超200名谷歌與OpenAI員工拒絕向五角大廈提供軍事AI
谷歌與OpenAI超過200名員工聯署公開信，支持Anthropic立場，反對軍事與監控領域的先進AI應用。他們明確拒絕向五角大廈提供AI技術，用於國內監控或全自動戰爭等爭議領域。此舉顯示內部對AI軍事化日益強烈抵制。
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日本2025年AI性加工未成年圖像114件
日本警察廳發布2025年少年非行及兒童性被害報告，記錄114起利用生成AI工具創作或加工18歲未滿性圖像案件。受害者9成為中高生。約6成加害者為同校或同級生。
人臉辨識偏差導致警方錯捕男子
英國警方使用人臉辨識軟體錯誤將軟體工程師Alvi Choudhury 誤認為另一名年輕10歲的南亞裔男子，逮捕他涉嫌距Southampton 100英里外的入室盜竊。他在家門口被銬上手銬並拘留近10小時後獲釋。Choudhury 正向Thames Valley警方索賠，稱該技術存在偏差。
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強制性同儕審查的品質與專業標準
本文指出，隨著 AI 會議將同儕審查列為作者的強制義務，審查品質必須提升。作者呼籲應提供具體且有證據支持的意見，而非模糊的批評，並強調低品質的審查已不能再以「志工服務」為藉口。
eBay 因針對記者的騷擾行動支付 4600 萬美元
eBay 同意支付 4600 萬美元以解決一樁針對記者的離奇騷擾醜聞。此案對科技公司而言，是關於企業治理與道德的重要教訓。
揭開 AI 與社會系統中的隱性偏見
本文分析了「善意型」性別歧視與隱性偏見如何植根於社會結構中，並類比了 AI 模型如何繼承人類的認知捷徑與社會偏見。文章強調必須主動識別並解構這些偏見，以防止其成為自動化的社會規範。
MLB 禁止在休息區 iPad 上使用 AI 輔助戰術決策
美國職棒大聯盟 (MLB) 正式禁止在休息區的 iPad 上使用 AI 驅動的工具進行戰術決策。聯盟此舉旨在維護教練決策中的人為因素。
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學術不端醜聞凸顯研究體系中的系統性問題
近期涉及中國知名人士的學術不端案件，凸顯了學術評估體系的缺陷以及學術圈的「圈子文化」。文章呼籲提高透明度並嚴格遵守研究倫理。
學術誠信危機：AI 輔助下的抄襲代價
蔣方舟因論文抄襲被撤銷碩士學位，凸顯了學術誠信與內容生成工具便利性之間的衝突。此事件對在正式研究中濫用自動化工具提出了警示。
完全用戶對齊 AI 的道德困境
本文探討了創建完全符合個人用戶意圖的 AI 系統所帶來的哲學與安全影響。它質疑當 AI 將用戶意圖置於更廣泛的道德或法律約束之上時，可能產生的社會風險。