北京強制AI數據中心採用綠色能源
北京將綠色電力使用作為新數據中心項目關鍵指標，以使AI擴張符合國家碳目標。此行動計劃由國家能源局、國家發展和改革委員會、工業和信息化部及國家數據局聯合發布。
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AI 資料中心的真實碳排成本
Cornell 一項研究引發廣泛討論，指計畫中的美國資料中心可能排放相當於 2,400 萬輛汽車的二氧化碳。TNW 指出，這項廣泛流傳的數字可能經過四捨五入，需要更審慎解讀。
Cherokee Nation 禁止部落土地興建超大規模資料中心
Cherokee Nation 已禁止在其部落所有及信託土地上興建超大規模資料中心，除非相關計畫完成諮詢並獲得支持。關注事項包括能源與用水量、空氣品質、噪音，以及文化資源保護。
受 AI 資料中心影響，Microsoft 碳排放量激增 25%
Microsoft 預計 2030 年實現負碳排放的目標正面臨壓力，因為其碳排放量在一年內激增了 25%。此增長直接歸因於 AI 資料中心龐大的能源需求。
Google AI 基礎設施用電量激增 37%，儘管能效有所提升
Google 報告稱，由於 AI 基礎設施擴張，其電力消耗增長了 37%，但透過提升能效與使用再生能源，營運碳排放量仍下降了 2%。公司目前正推動「AI Stack」策略，旨在從硬體、軟體及資料中心運作等多個層面優化能源效率。
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核反應爐首次在美國為 Nvidia AI 晶片供電
Valar Atomics 成功利用其 Ward 250 先進核反應爐為 Nvidia Blackwell AI 晶片供電。這是美國首次有次世代反應爐直接支援 AI 硬體運作的里程碑。
聯合國敦促 AI 公司揭露環境影響
聯合國呼籲 AI 公司透明地揭露其系統的碳排放、用水量與土地使用情況。秘書長 Antonio Guterres 強調，企業必須為其資料中心與供應鏈的環境足跡負責。
AI 首次實現中國風光發電普查
北京大學與阿里達摩院的研究團隊利用 AI 首次完成了中國風光發電的全面普查。該研究成果已發表於《Nature》期刊。
微軟考慮放棄無碳能源承諾
微軟據報考慮放棄2030年無碳能源承諾，因為AI驅動的電力需求急劇上升。AI資料中心的電力需求激增，挑戰公司雄心勃勃的永續目標。報告來自GeekWire。
英國嚴重低估AI數據中心碳排放影響
英國政府將AI數據中心碳排放估計提高了100多倍。新數據預測未來10年高達1.23億噸CO₂，相當於270萬人。這加劇了AI惡化氣候緊急狀態的恐懼。