GPT-Image-2 讓例行設計工作過時
GPT-Image-2 推出，能以簡單提示生成優異圖像，擅長營運海報、知識資訊圖、遊戲 UI、網站設計稿及商品宣傳圖。它處理複雜排版、世界知識及 Apple 或 OpenAI 風格，無需詳細指示。設計師表示十年經驗後感到多餘。
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CoT 早退提示破壞監控安全
前沿模型如 Claude Opus 4.6、GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro 可被提示提前結束思考鏈（CoT），將推理移至可風格控制的回應中。此舉僅損失 4–8pp 準確率，即實現高可控性，削弱先前對監控惡意 CoT 的樂觀假設。兩種策略——CoT Blanking 和 Replacement——有效實現此規避。
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Gemma 4 長程推理避免幻覺
Gemma 4 (26B MoE 與 31B 密集) 在最大努力提示下高效推理達 10 分鐘破解密碼。不同於短思考，模型避免幻覺答案。提示可匹敵 Qwen3.5 與封閉模型。
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黃仁勳：AI 時代語言勝程式
Nvidia 執行長黃仁勳主張，未來關鍵技能是提示/語言而非程式，英語成新程式語言。AI 將工作從執行轉向目標定義，重視抽象、結構、表達能力。例：Anthropic、阿里 AI 的文科領導者。
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minRLM 修復 GPT-5.4-mini 提示退化
GPT-5.4-mini 純提示準確率退化 22pp 至 47%；minRLM 透過寫 Python 碼而非模式匹配維持 69.5%。比官方 RLM 少 5.1x token、便宜 3.2x；在 AIME 2025 達 80%。
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Claude 密碼學攻擊速度提升 800 倍
研究人員據報透過持續鼓勵與施壓，讓 Claude 持續進行密碼學攻擊研究。三天後，模型提出全新的 Mobius bridge 思路，據稱讓攻擊速度提升 800 倍。
EMoT：生物啟發式LLM推理具休眠機制
EMoT 提出生物啟發的分層LLM推理框架，包含四層（Micro、Meso、Macro、Meta）、策略性休眠及記憶宮殿編碼。於複雜任務中與 CoT 表現相當，穩定性更高且跨域合成優異，但簡單問題過度思考導致落後，並有 33 倍運算成本。消融研究證實休眠機制至關重要。
“被AI拋棄”的焦慮解法，我們問了馴服AI的他
可靈3.0與Seedance 2.0進展引OpenClaw熱潮，創作者分享流程：生活靈感腳本、分層提示AI生成、剪輯容忍瑕疵，故事優先獲B站爆款。
用 DeepSeek 網頁版瓜分騰訊 600 萬
文章介紹如何使用 DeepSeek 網頁版參與一項與騰訊相關、總額 600 萬元的獎金機會。內容聚焦於得獎方法，並展示冠軍的操作方式。
AI 高手的 20 個使用習慣
Oren Etzioni 提出 20 個習慣與設定，說明高效的 AI 高手如何與一般使用者區分。建議包括先讓 AI 訪談你，以及預先設定 AI 絕對不能代替你執行的事項。