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正規化器修復 STT 評估中 WER 格式差異
Gladia 開源了 gladia-normalization，這是一個用於正規化轉錄文本的函式庫，避免 STT 基準測試中格式差異導致 WER 懲罰。它具備 YAML 可配置管線，支持英語、法語、德語、義大利語、西班牙語和荷蘭語。此工具將輸出如「It's $50」標準化為「it is 50 dollars at 3 pm」。
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Karpathy的LLM Wiki：AI整理筆記成知識
Karpathy 提出 LLM Wiki，這是一款使用 AI 將備忘錄和文件整理成可用知識的工具，已在 GitHub 獲得超過 5,000 個星標。文章輕鬆解釋其概念、與 RAG 的差異，並介紹試用工具及社群動態。
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Tahuna 後訓練控制平面
Tahuna 是一個 CLI 優先的極簡工具，透過管理協調與運算資源簡化後訓練工作流程。使用者完全控制訓練迴圈、獎勵與資料管道。很快開源整個堆疊；尋求早期測試者與貢獻者。
早報｜蘋果國行AI凌晨突發上線後被撤下/雷軍親自官宣招募AI人才/6999起，vivo X300 Ultra正式發布
蘋果中國 AI 凌晨短暫上線後撤下。智譜 GLM-5-Turbo 登頂 ClawBench 榜單。蘋果 Swift 正式支援 Android；小米 CEO 雷軍招募 AI 人才。
Speechos：本地語音 AI 基準測試工具
Speechos 是一款開源工具，用於並排基準測試本地 STT、TTS、情緒偵測及說話者分離模型。支援 25+ 引擎如 faster-whisper、Piper、Bark 和 Qwen3-TTS，並具備從 CPU 到 GPU 的硬體適應設定。MIT 授權的 GitHub 儲存庫含快速啟動開發腳本。
Meta 開源 RCCLX 用於 AMD GPU
Meta 開源 RCCLX 的初始版本，這是針對 AMD 平台優化的 RCCL 增強版，已在內部工作負載上測試。RCCLX 完全整合 Torchcomms，以支援不斷演進的 AI 通訊模式。此舉賦予開發者和研究人員跨後端的創新能力。
Open WebUI Desktop 桌面版發布！
Open WebUI Desktop 已發布，整合 llama.cpp。支援完全本地執行或連接到遠端伺服器。這為本地 LLM 管理提供桌面介面。
Kon：適用本地 LLM 的程式碼代理
Kon 是一個輕量程式碼代理，受 pi、opencode 和 Claude 啟發，支持如 Gemma-4-26B-A4B 和 Qwen3.5-27B 的本地模型。功能包含附件、指令、技能、壓縮、移交和模型切換，無遙測。在 3090 GPU 上透過 llama-server 測試。
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輕量 llama.cpp 啟動器（自動 VRAM 調校）
全新 Python 啟動器用於 llama.cpp，無依賴自動化本地推理設定。具備 VRAM 感知調校、GPU 偵測及模型特定預設。GitHub 儲存庫開放社群回饋。
開源 StarCraft II 強化學習基準測試發布
研究團隊推出 Two-Bridge Map Suite，這是 StarCraft II 的獨立開源基準測試，填補完整遊戲與小遊戲之間的複雜度空白。它透過停用資源收集、基地建造與戰爭迷霧，聚焦長距離導航與微操戰鬥。作為輕量 Gym 相容 PySC2 包裝器發布，鼓勵廣泛採用為標準基準。