騰訊開源 295B Hy3 混合專家模型
騰訊開源 Hy3 預覽版，這是一個擁有 295B 參數的混合專家模型，具備 256K 上下文窗口。此發布結束了一週的忙碌，包括 3D 世界模型以及 QClaw 消費代理的全球 Beta 版。這突顯騰訊專注於工具、記憶體和工作流程的「韁繩」層，以主宰代理時代。
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Tag: #moe-model15 results
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Qwen3.6-35B Uncensored Aggressive 發布
Qwen3.6-35B-A3B 的全新無審查激進變體發布，支援 K_P 量化與完整多模態功能。零拒絕、無能力損失，優化本地推理。包含多種量化版本、視覺 mmproj 與 262K 上下文。
Qwen3.5-35B-A3B 逼近 Claude Opus 在 SWE-bench 難題
Qwen3.5-35B-A3B（3B 活躍參數 MoE 模型）以「編輯後驗證」策略，在 SWE-bench Verified Hard 達 37.8%，逼近 Claude Opus 4.6 的 40%。此簡單每編輯後驗證，從 22% 基準大幅提升。全基準達 67%，匹敵更大模型。
Poolside 推出免費開源 Laguna XS.2
美國新創 Poolside 推出 Laguna XS.2，這是免費 Apache 2.0 開源 33B 參數 MoE 模型，專為單 GPU 本地代理編碼優化。他們還發布專有 225B Laguna M.1 用於企業，以及工具「pool」和「shimmer」。兩模型皆從頭訓練，M.1 暫時透過 API 免費提供。
Gemma 4 無審查模型配專家消滅術
發布所有四款 Gemma 4 模型（2.3B 至 31B）的無審查版本，使用 MoE 專家消滅術與自動化研究迴圈。基準測試拒絕率降至 0.4-3.2%。Hugging Face 上提供 BF16 與 GGUF 量化。
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397B Qwen MoE 在 RTX 5090 上達 20 t/s
基準測試顯示 Qwen3.5-397B-A17B Q4_K_M 在單 RTX 5090 加 256GB DDR4 RAM 上運行，提示 717 t/s、生成 20 t/s。FFN exps 卸載至 CPU 透過 PCIe 和系統 RAM 實現巨型模型。
StepFun 完全開源 Step 3.5 Flash
StepFun 完全開源 Step 3.5 Flash，釋出 Base 與 Midtrain 權重及 Steptron 框架。此 196B MoE 代理模型下載量已超過 30 萬。
眾智FlagOS推出Qwen3.5 397B多芯版本
眾智FlagOS已適配阿里雲的Qwen3.5-397B-A17B，這是目前最大的開源多模態MoE模型，擁有3970億總參數及170億激活參數，可無縫部署於沐曦、平頭哥真武及NVIDIA晶片。提供vLLM-plugin-FL統一多晶片推理支援，並驗證BF16雙機16卡部署。開箱即用模型已在HuggingFace及魔搭平台上線。
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Qwen3.6-35B-A3B MTP GGUF 模型上傳
Unsloth Qwen3.6-35B-A3B UD XL 模型移植 MTP 層，以 GGUF 格式發布於 HuggingFace。基準測試顯示單 RTX 5090 上加速 2.5-6%，但多 GPU 如 2x 5070 Ti + 3090 可達 50%。包含 convert.py 腳本；結果依硬體而異。
Qwen3.5-35B 從論文建置網頁應用
使用者展示 Qwen3.5-35B 透過提示及 qwen-code CLI 從研究論文建立完整網頁應用。分享 GitHub 儲存庫包含 research-webapp-skill 範例。模型在 70-80k 脈絡保持優於 Gemma4 26B，可於 16GB RTX 5080 執行。