NVIDIA Spectrum-6 正式發布，助力超大規模 AI 工廠
NVIDIA 推出了專為超大規模 AI 工廠設計的 Spectrum-6 網路平台，旨在處理訓練前沿模型與驅動代理式 AI 所需的龐大數據需求。該硬體旨在成為提升運算效能的關鍵乘數。
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Together AI 強化生產環境 GPU 叢集的可靠性
Together AI 為其生產環境 GPU 叢集引入了多項可靠性與控制功能。更新內容包括被動健康檢查、節點修復以及更強大的 Slurm 整合。
提升大規模 LLM 訓練的 Goodput 與非均勻張量平行處理
NVIDIA 探討利用非均勻張量平行處理（Nonuniform Tensor Parallelism）來維持大規模 LLM 叢集的訓練效率。此方法旨在解決大規模 GPU 部署中，因設備意外中斷與資源波動所導致的效能下降問題。
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HPE 擴展 AI 網路設備並新增 Siemens Energy 為客戶
Hewlett Packard Enterprise (HPE) 推出專為 AI 資料中心設計的新型網路硬體。該公司正利用收購 Juniper Networks 所獲得的技術，以搶佔企業對 AI 基礎設施日益增長的需求。
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Baidu Cloud 升級為代理時代的全端 AI 雲端平台
Baidu Cloud 在 Create 2026 大會上宣布升級為以代理為中心的全端 AI 雲端平台。此次更新重點在於優化大規模代理部署的推理與訓練效率。
使用 Slurm 實現 NVIDIA GB200 NVL72 峰值效率
NVIDIA GB200 NVL72 將 NVLink 一致性延伸至整個機架，提供 exascale 效能。但它強制執行機架規模局部性，跨邊界工作負載會導致效能急劇下降。Slurm 區塊排程可最佳化系統與工作負載效率。
Lumentum訂單排至2028年，需求遠超供應
Lumentum第三財季營收年增90%至創紀錄的8.08億美元。毛利率环比提升540個基點，營業利潤率提升700個基點。CEO表示，GPU叢集光學元件需求遠超供應，訂單已排至2028年。
中國競相打造萬卡AI計算集群
中國過去兩年興起萬卡計算集群作為AI新基礎設施。這些集群連結一萬顆以上AI加速器晶片，能加速AI模型迭代並大幅縮短訓練時間。華為與阿里巴巴等科技巨頭帶動城市與企業的軍備競賽。
NVIDIA AI Cluster Runtime：可重現 GPU Kubernetes 驗證
NVIDIA 推出 AI Cluster Runtime，這是一個用於驗證 GPU 基礎設施 Kubernetes 叢集的開源專案。它提供從驅動程式到運算子等完整軟體堆疊的分層、可重現配方。這消除了跨叢集、升級和雲端的重現性問題。
Netris 募資 1,500 萬美元，加速 AI Neocloud 部署
Netris 獲得 a16z 領投的 1,500 萬美元 A 輪融資。該公司提供運行於網路交換器的軟體，協助 Neocloud 營運商更快速地部署 AI 基礎設施。