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IRIS:UMLLM公平性同步基準測試

IRIS:UMLLM公平性同步基準測試

IRIS 基準測試是首個同步評估 UMLLMs 理解與生成任務公平性的基準。由 ARES 分類器與四個數據集驅動,將 60 項指標彙整成高維「公平空間」,涵蓋 IRIS 維度。它揭露領先模型中的偏差,如「生成差距」與「人格分裂」。

ArXiv AIResearchMar 4#fairness#bias#multimodal
人臉辨識偏差導致警方錯捕男子

人臉辨識偏差導致警方錯捕男子

英國警方使用人臉辨識軟體錯誤將軟體工程師Alvi Choudhury 誤認為另一名年輕10歲的南亞裔男子,逮捕他涉嫌距Southampton 100英里外的入室盜竊。他在家門口被銬上手銬並拘留近10小時後獲釋。Choudhury 正向Thames Valley警方索賠,稱該技術存在偏差。

The Guardian TechnologyMediaFeb 25#bias#ethics#law-enforcement
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