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使用 SageMaker 與 AgentCore 建立多代理工作流程

AWS 示範如何將 Amazon SageMaker AI 上的 OpenAI 相容端點與 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 結合，打造多代理工作流程。每個專用代理都能使用最適合其任務的模型，並可為 SageMaker 端點加入 token 層級的可觀測性。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Aug 14#multi-agent #observability #model-routing

NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型現已可透過 Amazon SageMaker JumpStart 進行部署。此整合旨在透過提供顯著的效能與成本優化，來提升代理型 AI (agentic AI) 的工作流程。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Jun 4#aws #agentic-ai

AWS 推出了 Amazon Bedrock Ops Alert，這是一套三層式的監控解決方案，旨在主動偵測並管理 AI 工作負載的維運問題。它能自動進行警報分類、建立支援案例，並為 SRE 團隊提供情境化的通知。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Jun 3#aws #sre #monitoring

Amazon Web Services 推出了 AWS Agentic Shopping Assistant，讓零售商能利用 Alexa for Shopping 技術構建 AI 購物助理。Kate Spade 是首位採用此解決方案的企業客戶。

The Next Web (TNW)Media•May 27#aws #e-commerce #generative-ai

此更新引入了在 Amazon Bedrock AgentCore 中實作並註冊基於 Lambda 的自訂程式碼評估器的功能。開發人員現在可以將自訂邏輯與內建評估器結合，以增強代理程式的效能監控與安全性。

AWS Machine Learning BlogOfficial•May 18#aws #agentic-ai #model-evaluation

本文引導使用者透過 Nova Forge SDK 在 Amazon SageMaker AI Training Jobs 上訓練 Amazon Nova 模型。可輕鬆啟動自訂實驗，無需複雜設定。適合 AI 從業人員開始模型微調。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Mar 18#model-training #customization #aws

AWS 提供 Claude apps gateway 的生產環境參考部署方案，這是一個連接 Claude Code、Claude Desktop 與 Amazon Bedrock 或 AWS 上 Claude Platform 的自託管治理層。指南涵蓋架構、企業部署模式、成本與實作資源。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Aug 11#ai-governance #aws #self-hosted

Serverworks 推出協助企業在 AWS 環境中建立生成式 AI 使用規範的服務。方案包含最快一個月完成規範制定的選項。

ITmedia AI+ (日本)Media•Aug 5#generative-ai #ai-governance #aws

AWS 在 SageMaker AI Studio 中推出了全新的使用者介面，旨在簡化生成式 AI 的推論優化流程。該介面透過引導式的使用情境設定與視覺化比較，讓缺乏基礎設施專業知識的團隊也能輕鬆完成部署。

AWS Machine Learning BlogOfficial•Jul 13#aws #inference #deployment

Amazon 透過新債券發行籌集了至少 250 億美元，以資助其激進的 AI 基礎設施建設。這是該公司今年規模最大的債券銷售，凸顯了當前 AI 競賽對資本的巨大需求。

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