AI 驅動現代天文學的範式變革
中國正加速將 AI 與 FAST、CSST 等大型天文設施整合，以處理 EB 級數據並實現科學發現自動化。該策略旨在彌合強大硬體與智慧數據處理之間的差距。
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清華大學繪出人類迄今最深宇宙深空圖
清華大學自動化系與天文系聯合團隊，依托自研時空自監督計算成像模型星衍，成功繪製出人類迄今最深邃的極致深空星系圖像。此突破超越天文觀測深度極限。相關成果發表於《科學》雜誌。
清華 AI 將韋伯望遠鏡推向宇宙更深處
清華研究人員開發的 ASTERIS AI 模型將詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的深空成像深度提升 1 個星等，等效於 10 米口徑。它發現超過 160 個宇宙大爆炸後 2 至 5 億年的高紅移候選星系，是先前發現的三倍。該成果發表於《科學》雜誌，為自監督模型並跨望遠鏡兼容。
首次在宜居帶岩質行星上探測到大氣證據
天文學家在宜居帶的岩質系外行星 LHS 1140 b 上探測到了大氣存在的證據。這項利用地面光譜學的突破性進展，顯示該行星可能擁有富含氮或氦的大氣，是尋找宜居世界的重要里程碑。
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在筆電上存取超過 80TB 的天文數據
Hugging Science 發布了一個包含來自 30 多個天文調查、超過 80TB 的海量數據集。該平台讓研究人員即使在僅有 4GB RAM 的硬體設備上，也能進行交叉比對與分析。
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銀河系中心迄今最詳細的影像
Euclid 太空望遠鏡捕捉到了銀河系中心的高解析度影像，揭示了超過 6,000 萬顆恆星。這些數據為天文研究提供了前所未有的清晰度。
加州理工學院啟動史上最靈敏射電望遠鏡陣列
加州理工學院正在建設深度巡天陣列（DSA），這是一個由1,650面天線組成的巨型射電望遠鏡陣列，旨在探測快速射電暴並研究暗能量。該項目旨在透過向公眾提供即時、高解析度的數據，徹底改變射電天文學。
軌道資料中心恐導致地球大型望遠鏡失明
歐洲南方天文台警告，包含軌道資料中心在內的衛星星系快速擴張，正威脅著地面天文觀測。他們呼籲制定新的監管限制，以減輕光害與訊號干擾。
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SMA 實現 13 分鐘伽瑪射線暴快速響應
亞毫米波陣列望遠鏡 (SMA) 已成功實作快速響應系統，使其能在接收預警後 13 分鐘內鎖定伽瑪射線暴。此突破使天文學界能即時觀測過去難以在毫米波段捕捉的瞬態天體事件。