吳恩達新圖靈測試重定義 AGI
安德魯·吳提出實用圖靈測試，讓 AI 使用瀏覽器等工具處理多日真實工作任務，評估 AGI。回顧其領導下百度自動駕駛及智能音箱成功，並指導 Altman。強調避免炒作防 AI 寒冬，大模型規模演進中。
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蘋果同意支付390億日圓和解金 AI功能延遲集團訴訟
蘋果針對Siri AI功能誇大宣傳及Apple Intelligence開發延遲的美國集體訴訟，提出2.5億美元（約390億日圓）和解方案。公司將向受影響美國消費者每台裝置支付25美元基本金額。和解案待法院核准。
AWS 演講炒作 AI 魔法，工程師堅持人工審核
AWS 演講將 AI 描繪為魔法，但內部 StoreGen 團隊堅持無捷徑，所有程式碼出貨前須人工審核。Amazon Stores 總監 Steve Tarcza 的團隊旨在 AI 指令下加速開發，同時繼續招聘初級開發者。這揭示了炒作與生產現實的差距。
AWS 執行長：AI 是否過度炒作真好笑
AWS 執行長 Matt Garman 在舊金山 Human[X] 大會上，將 AI 過度炒作的疑慮視為笑話。他警告產業變革，但淡化「SaaS 末日」的威脅。此 AI 焦點活動承諾不提供確定性或指南。
蘋果請求駁回Siri AI欺詐訴訟
蘋果敦促聯邦法官駁回集體訴訟，指控股東欺詐。包括誇大Siri AI能力及Epic應用佣金禁令虛假陳述。蘋果稱無證據顯示事先知曉AI整合延遲影響iPhone 16。
張一鳴的「慢」遇上 AI 行業的「快」
文章對比張一鳴較為審慎的節奏與快速加速的生成式 AI 產業。內容聚焦於大型語言模型熱潮下，企業如何判斷策略時機。
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1929年的啟示：經濟危機中不變的規律
透過回顧 Andrew Ross Sorkin 的《1929》，本文分析了金融危機中不斷重演的規律，包括「這次不一樣」的謬誤以及將精英階層作為替罪羊的傾向。文章並將歷史上的市場崩盤與現代技術炒作週期進行了對比。
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世界盃上，最危險的AI應用出現了？
本文探討了世界盃期間AI預測模型激增的現象，質疑這背後究竟是科技熱潮還是單純的流量炒作。
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製造「AI焦慮」的超級商業模式
本文分析了「AI焦慮」如何從個人職場恐慌、企業轉型壓力到資本市場炒作，形成了一套成熟的商業模式。作者指出，當前AI產業鏈更多是在販賣對未來的焦慮，而非單純提供技術價值。
“大空頭”伯里警告AI狂熱或接近尾聲
「大空頭」邁克爾·伯里警告，美股AI狂熱酷似2000年網路泡沫破裂前夕。財經媒體整天只談AI，無人討論其他議題。他以此類比其成功預測房市危機的經驗。