🔥較早收集於 22m

中科第五紀為宇樹「大腦」融數億元

中科第五紀為宇樹「大腦」融數億元
PostLinkedIn
🔥閱讀原文: 36氪
#embodied-ai#robotics#few-shot-learning#fundingfam-seriesunitreesequoia-chinafam-serieszhongke-fifth-epoch

💡具身AI融資金勝 + 宇樹大腦技術,少樣本97%成功率 (28字)

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Pre-A輪紅杉中國領投,Pre-A+芯能創投等聯合;總額數億元。

為什麼重要

凸顯投資人轉向具商業化能力的垂類具身智能。加速宇樹生態擴張及機器人數據飛輪。

下一步行動

在你的VLA模型中原型化熱力圖對齊,用於少樣本機器人抓取示範。

誰應關注:Researchers & Academics

關鍵要點

  • Pre-A輪紅杉中國領投,Pre-A+芯能創投等聯合;總額數億元。
  • 宇樹核心生態夥伴,ToB場景如電力巡檢、工業自2025年起測試。
  • FAM採用二次預訓練及熱力圖對齊,少樣本學習抓取、導航。
  • 團隊來自中科院自動化所(譚鐵牛院士學生)及清華(孫富春教授)。

🧠 深度解析

背景與延伸:來自公開資料,非原文內容。引用 9 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • 中科第五紀於2024年9月成立,研發业内首創的超少樣本具身操作大模型FAM,並已成為宇樹科技001號具身操作大腦供應商[7][3]
  • 中科第五紀在國家級賽事中以宇樹G1人形機器人平台及FAM模型獲一等獎,展示複雜電力場景全方位作業能力[2]
  • 中科第五紀與美的、零跑及多家頭部央企達成合作,自研輪式雙臂機器人進入工業及特種作業場景[3][5]
  • 中科第五紀為央企客戶定制紅色塗裝機器人,用於零售貨品銷售及加油站汽車加油等應用[1]

🛠️ 技術深入

  • FAM系列模型結合定制化算力背包,支援宇樹G1在複雜電力場景的全方位作業[2]
  • FAM模型具備極少量樣本高效學習與任務泛化能力,適用於非結構化環境靈巧操作[2]
  • 宇樹G1與H2人形機器人搭載全自主集群控制技術,實現集群快速跑位,速度最快達4m/s[9]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

中科第五紀將加速具身智能在工業場景規模化落地
與宇樹等夥伴合作及多輪融資將推動具身大腦從測試向商業部署轉變[1][3]
具身機器人生態將透過大腦+本體分工深化
中科第五紀獲核心夥伴資格並PK掉多家頭部企業,強化產業鏈協同[1][2]

時間線

2024-09
中科第五紀成立,研發FAM超少樣本具身操作大模型
2025-01
與宇樹展開電力巡檢及工業場景測試驗證
2026-01
獲宇樹科技核心生態夥伴資格及國家級賽事一等獎
2026-02
完成Pre-A及Pre-A+輪融資數億元,紅杉中國領投
📰

AI 週報

閱讀本週精選 AI 大事摘要 →

👉相關動態

AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源: 36氪

這是摘要,不是原文。去看原站,或訂閱每週簡報。

每週 AI 簡報

每週一封,可隨時退訂。