Zhipu AI establishes AI venture capital firm in Shanghai

•該創投合夥企業的全名為「上海智譜國泰海通人工智能產業創業投資合夥企業（有限合夥）」，由智譜AI的全資子公司北京智譜未來科技有限公司與國泰君安的全資子公司國泰君安創新投資有限公司共同出資成立。
•該合夥企業的經營範圍明確為創業投資，且僅限於投資未上市企業，這表明其專注於早期或成長期的人工智能初創公司。
•智譜AI本身源自清華大學計算機系知識工程實驗室（KEG），自2019年成立以來，截至2026年1月已累計完成超過8輪融資，總金額逾83億人民幣，投資方包括美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米等產業資本及多家國資基金。
•智譜AI在擴大其外部投資版圖方面表現積極，其副總裁李文珏在公司對外投資活動中扮演關鍵角色，例如曾主導對智譜AI的首輪投資，並推動了智譜AI對聆心智能的收購。
•此舉發生在全球AI投資熱潮背景下，2026年第一季度全球AI初創企業融資規模達到2555億美元，中國AI領域融資額也超過1100億元人民幣，顯示出AI產業投資的活躍與競爭。

GLM-5 模型架構與創新：
- 旨在將編程範式從「氛圍編程」（Vibe Coding）轉變為「智能體工程」（Agentic Engineering），使AI能自主規劃、實現和迭代複雜的端到端軟件開發任務。
- 採用稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention, DSA）技術，大幅降低推理成本，同時保持長上下文處理能力。
- 引入新型異步強化學習（RL）基礎設施，將生成過程與訓練過程解耦，顯著提升後訓練迭代效率。
- 提出全新的異步Agent強化學習算法，增強模型從複雜、長程交互中學習的能力。
- 總參數達744B，激活參數為40B（採用MoE混合專家架構），訓練數據量為28.5萬億個token。
- 在多項開放基準測試中實現SOTA（State-of-the-Art）性能，尤其在真實世界編程任務中表現出色。
GLM-4.5 模型技術細節：
- 預訓練階段首先在15萬億個token的通用語料庫上進行，隨後在7萬億個token的代碼和推理語料庫上訓練。
- 採用多階段訓練方案，並將序列長度從4K擴展至128K。
- 預訓練數據來源廣泛，包括網頁、社交媒體、書籍、論文和代碼倉庫，並針對不同來源進行優化處理。
- 採用MoE（混合專家）架構，借鑒DeepSeek-V3，通過縮小模型寬度、增加模型深度來提升推理能力。
- 首次在單一模型中實現推理、編碼和智能體（ARC）能力的原生融合。

該合夥企業將加速智譜AI大模型的商業化落地與生態拓展。

透過投資未上市的AI初創公司，該基金能培育更多基於智譜AI核心技術的應用場景和解決方案，從而推動其大模型技術在各行業的普及與整合。

此舉將進一步鞏固上海在中國人工智能創新與投資領域的領先地位。

由領先AI公司與主要金融機構在上海共同設立專注於AI產業的創投基金，將吸引更多AI人才和初創企業匯聚上海，促進當地AI生態系統的蓬勃發展。

該合作夥伴關係將加劇中國AI創投市場的競爭，特別是針對早期AI初創企業的投資。

一個由知名AI公司和金融巨頭共同支持的基金進入市場，將增加AI初創企業可獲得的資金量，可能導致估值競爭加劇，並推動更活躍的投資環境。

2019-06

智譜AI正式成立，源自清華大學計算機系知識工程實驗室。

2022-08

智譜AI發布高精度千億大模型GLM-130B及ChatGLM對話模型。

2024-01

智譜AI推出GLM-4大模型，性能較上一代大幅提升。

2025-01

智譜AI以「全球AI大模型第一股」身份在香港交易所主板掛牌上市。

2026-02

智譜AI正式公開新一代大模型GLM-5技術細節，旨在推動「智能體工程」範式。

2026-05

智譜AI與國泰君安在上海成立人工智能產業創投合夥企業，專注投資未上市AI企業。

智譜AI在上海成立人工智能產業創投合夥企業