🔥36氪•較早收集於 11m
「耀速科技」完成近2億元A+輪融資，深耕AI生物智能
💡AI 驅動的生物世界模型與虛擬細胞模擬技術獲得大規模融資，值得關注。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
完成近2億元人民幣A+輪融資
為什麼重要
此輪融資凸顯了 AI 與合成生物學的融合趨勢，特別是在藥物研發數位孿生領域。這標誌著生物研究正轉向數據驅動與自動化基礎設施。
下一步行動
探索將多模態生物數據集與現有 LLM 框架整合，以尋找在藥物研發中的潛在應用。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •完成近2億元人民幣A+輪融資
- •專注於「3D生物智能」平台與多模態生物數據積累
- •開發用於藥物研發的虛擬細胞與生物世界模型
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •耀速科技（BioMap）由百度創始人李彥宏發起，並由前百度研究院執行院長劉維擔任聯合創始人兼CEO，具備深厚的百度生態背景與AI技術基因。
- •該公司核心技術路徑為「生物計算」，致力於將AI大模型技術應用於蛋白質結構預測、抗體設計及基因組學研究，以縮短藥物研發週期。
- •耀速科技已建立起大規模的生物計算基礎設施，並與多家跨國藥企及生物技術公司達成戰略合作，推動AI驅動的藥物發現（AIDD）商業化落地。
- •公司在多模態生物數據領域擁有獨家優勢，通過自研算法整合蛋白質序列、結構、功能等多維度數據，構建了行業領先的生物數據庫。
- •本次融資後，耀速科技將進一步擴大研發團隊，特別是針對生物學與計算機科學交叉領域的頂尖人才招募，以加速「虛擬細胞」模型的迭代。
📊 競品分析▸ Show
| 競爭對手 | 核心技術優勢 | 商業模式 | 標竿應用 |
|---|---|---|---|
| 晶泰科技 (XtalPi) | 量子物理+AI算法，擅長小分子藥物發現 | 藥物研發服務 (CRO) | 晶體結構預測、藥物篩選 |
| 英矽智能 (Insilico Medicine) | 生成式AI藥物發現平台 | 端到端藥物研發 | 靶點發現、分子生成 |
| DeepMind (AlphaFold) | 蛋白質結構預測算法 | 開源/學術研究 | 蛋白質結構解析 |
🛠️ 技術深入
- 採用多模態大模型架構，將蛋白質序列（Sequence）、結構（Structure）與功能（Function）進行聯合表徵學習。
- 利用高通量自動化實驗平台（Wet Lab）產生閉環數據，實現「計算預測-實驗驗證-模型優化」的迭代循環。
- 虛擬細胞模型基於大規模生物數據訓練，旨在模擬細胞內複雜的分子交互網絡與代謝路徑。
- 應用深度學習算法優化抗體親和力成熟（Affinity Maturation）過程，顯著提升候選藥物的開發成功率。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI生物智能將成為藥物研發的標準化基礎設施
隨著虛擬細胞模型的成熟，藥物研發將從傳統的試錯法轉向基於計算預測的精準設計，大幅降低研發成本。
生物數據資產將成為AI生物科技公司的核心競爭壁壘
擁有獨家、高質量的多模態生物數據集將決定AI模型在複雜生物系統預測中的準確度與領先地位。
⏳ 時間線
2020-12
耀速科技（BioMap）正式成立，由李彥宏與劉維共同創立。
2021-08
完成數千萬美元的種子輪融資，由百度與高瓴創投聯合領投。
2022-03
發布首個生物計算大模型，標誌著公司在生物智能領域的技術突破。
2023-05
完成數億元人民幣A輪融資，持續加碼生物計算平台建設。
2026-06
完成近2億元人民幣A+輪融資，重點投入虛擬細胞與生物世界模型研發。
📰
AI 週報
閱讀本週精選 AI 大事摘要 →
👉相關動態
AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源： 36氪 ↗