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WWDC 2026：Apple Intelligence、Siri 與 iOS 27 更新

WWDC 2026：Apple Intelligence、Siri 與 iOS 27 更新
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📱閱讀原文： Engadget
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💡掌握 Apple 的 AI 戰略最新動態，以及 iOS 27 將如何改變行動 AI 開發的格局。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

正式發表 iOS 27 功能與系統級 AI 整合

為什麼重要

這些更新標誌著裝置端與雲端 AI 的深度整合，為注重隱私的消費者 AI 體驗樹立了新標準。開發者應準備好利用這些系統級智慧功能的全新 API。

下一步行動

查閱 iOS 27 的 Apple 開發者文件，了解如何將您的應用程式與更新後的 Siri 和 Apple Intelligence API 進行整合。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •正式發表 iOS 27 功能與系統級 AI 整合
  • •Siri 功能與情境理解能力的重大升級
  • •Apple Intelligence 在 Apple 硬體生態系統中的擴展

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 37 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • •Apple Intelligence 採用獨特的隱私優先策略，透過裝置端處理和「私人雲端運算」（Private Cloud Compute, PCC）來保護使用者資料。PCC 在 Apple 晶片伺服器上運行，資料僅用於處理請求且不被儲存，並可供獨立研究人員驗證其程式碼以確保隱私承諾。
  • •Siri 正在進行重大重建，將轉變為一個更具對話性、情境感知能力的系統代理，能夠處理跨應用程式的多步驟任務並記住先前的對話。
  • •iOS 27 將引入「擴充功能」系統，允許使用者選擇將第三方 AI 聊天機器人（如 ChatGPT、Gemini、Claude 等）直接整合到 Siri 中，提供更廣泛的 AI 服務選擇。
  • •iOS 27 的更新重點在於效能、效率和更深層次的系統級 AI 整合，而非重大的視覺改版。它將帶來 AI 驅動的寫作工具（如語法檢查、「幫我寫」功能）、自然語言捷徑、AI 生成的桌布，以及相機應用程式中的「Siri 模式」。
  • •Apple Intelligence 的部分功能，特別是 Siri 的 AI 升級，據報導將由 Google 的 Gemini 模型提供支援，儘管 Apple 強調其嚴格的隱私控制。
📊 競品分析▸ Show
功能/定價/基準Apple Intelligence (iOS 27)Google GeminiOpenAI ChatGPTMicrosoft Copilot
AI 處理方式裝置端處理優先，複雜任務透過私人雲端運算 (PCC) 處理雲端為主，部分裝置端整合 (取代 Google Assistant)雲端為主，提供桌面應用程式雲端為主，深度整合 Microsoft 365
隱私方法強調裝置端處理，PCC 資料不儲存且可驗證，不用於模型訓練預設使用使用者資料以最大化功能，但可選擇退出記憶功能跨裝置同步，可保留使用者事實整合 Microsoft 365，強調企業級安全
對話式 AI 能力重建為情境感知、多步驟、跨應用程式的代理擅長多輪對話、分析和創意協助，最大上下文窗口達 100 萬個 token最全面的對話式 AI，擅長頭腦風暴、起草、程式碼生成、圖像生成和資料分析具備對話式 AI 能力，但通用知識和對話能力相對較弱
生態系統整合深度整合 iOS、iPadOS、macOS 核心應用程式，Siri 可執行跨應用程式動作深度整合 Google Workspace (Gmail, Calendar, Docs, Drive)跨平台可用 (Web, iOS, Android, Mac, Windows, Apple Watch)深度整合 Windows 和 Microsoft 365
第三方 AI 模型支援透過「擴充功能」系統支援多個第三方 AI 聊天機器人 (如 ChatGPT, Gemini, Claude)自身為大型模型，作為其他服務的基礎自身為領先模型，提供 API 供其他服務整合自身為大型模型，作為其他服務的基礎
定價支援裝置免費提供免費版；Google One AI Premium $20/月免費版 (GPT-4o)；Plus $20/月 (GPT-5.4)；Pro $200/月免費版；Copilot Pro $20/月；Copilot for M365 $30/使用者/月

🛠️ 技術深入

  • 裝置端處理 (On-Device Processing)：Apple Intelligence 的基石，利用 Apple 的 Neural Engine 晶片，確保使用者資料在裝置上處理，不被收集。
  • 私人雲端運算 (Private Cloud Compute, PCC)：
    • 用於需要超出裝置端處理能力的複雜請求。
    • 運行在客製化的 Apple 晶片伺服器上，這些伺服器包含與 iPhone 相同的 Secure Enclave 架構。
    • 資料在傳輸過程中加密，並以暫時性方式（僅在記憶體中）處理，請求完成後立即刪除，不進行儲存、分析或日誌記錄。
    • 支援可驗證的透明度，獨立的隱私和安全研究人員可以檢查運行在 PCC 伺服器上的程式碼，以驗證 Apple 的隱私承諾。
    • 裝置端任務使用約 30 億參數的模型，而 PCC 則使用更大的伺服器端模型。
  • Neural Engine：
    • 自 2017 年 A11 Bionic 晶片以來，所有 A 系列和 M 系列處理器中都包含的專用 AI 加速器。
    • 針對 AI 演算法中的平行操作進行高度優化，實現即時的機器學習任務，如 Face ID、Siri、影像和語音識別、預測文本和擴增實境。
    • 性能指標：M1 晶片每秒可執行 11 兆次操作 (TOPS)；A15 Bionic 晶片為 15.8 TOPS；M3 晶片為 18 TOPS；M4 晶片可達 38 TOPS。
  • 差分隱私 (Differential Privacy)：Apple 採用此方法來訓練其 AI 模型，結合合成資料和真實資料，確保使用者資料在裝置上處理且不與特定使用者連結，以保護隱私。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

Apple 將透過其隱私優先的 AI 策略，在 AI 助理市場中建立獨特的競爭優勢。
透過強調裝置端處理和可驗證的私人雲端運算，Apple 旨在提供強大的 AI 功能，同時解決使用者對資料隱私日益增長的擔憂，這與許多競爭對手形成對比。
Siri 將從一個指令型助理轉變為一個更具代理能力、情境感知和跨應用程式互動的智慧型代理。
iOS 27 中的 Siri 升級預計將使其能夠處理多步驟任務、記住對話內容並利用應用程式意圖，從而顯著提升其功能性和使用者體驗。
透過開放 Siri 與第三方 AI 模型整合，Apple 將促進其生態系統內的 AI 創新和使用者選擇。
iOS 27 中引入的「擴充功能」系統將允許使用者選擇將 ChatGPT、Gemini 等第三方 AI 聊天機器人與 Siri 整合，這代表 Apple 在 AI 策略上的一個重大轉變，可能鼓勵更廣泛的 AI 應用。

⏳ 時間線

2005
Siri 由 SRI 國際人工智慧中心開發。
2011-10
Apple 隨 iPhone 4S 和 iOS 5 正式推出 Siri 作為內建功能。
2017
Apple 推出 A11 Bionic 處理器，首次搭載專用 Neural Engine。
2024-06-10
Apple 在 WWDC 2024 上宣布 Apple Intelligence，作為 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 的內建功能。
2026-01-13
報導指出 Apple 選擇 Google Gemini 模型來支援未來的 Apple Intelligence 功能，包括 Siri 的 AI 升級。
2026-03-26
報導指出 Apple 將為 iOS 27 建立新的「擴充功能」系統，允許第三方 AI 聊天機器人與 Siri 直接整合。
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