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WPS筆記正式發布:AI貫穿記錄與整理全流程

WPS筆記正式發布:AI貫穿記錄與整理全流程
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⚛️閱讀原文: 量子位

💡看看WPS如何將標準筆記轉化為AI驅動的知識引擎。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

AI驅動的資訊記錄與整理

為什麼重要

WPS筆記旨在將用戶行為從被動筆記轉變為辦公套件內的主動式AI輔助知識管理。

下一步行動

下載最新版WPS Office,測試AI筆記功能如何處理您工作流程中的文件。

誰應關注:Creators & Designers

關鍵要點

  • AI驅動的資訊記錄與整理
  • 專注於資訊複用與知識管理
  • 定位為智慧資訊入口

🧠 深度解析

Web-grounded analysis with 18 cited sources.

🔑 增強重點摘要

  • WPS筆記於2026年6月5日正式發布,定位為AI原生多模態筆記產品,專為個人知識管理場景設計,旨在透過AI貫穿資訊的錄入、理解、組織、檢索與複用全過程。
  • 該產品支援多種資訊錄入方式,包括語音、圖片、文字和網頁,並能將白板照片、PPT截圖等內容轉化為可編輯、可檢索的資訊,同時針對音訊中的專業術語進行優化,並具備「AI邊聽邊修」能力以提升轉寫準確性。
  • WPS筆記透過多級AI自動標籤功能,根據每條筆記的語義從專案、人員、主題、時間等多維度自動生成標籤,並依據用戶習慣持續優化推薦,旨在將整理資訊的「責任」從用戶轉移給AI,讓用戶專注於思考。
  • 內建的AI助手「WPS靈犀」不僅提供自然語言語義查詢,還能直接執行任務,如單篇筆記的整理、美化、摘要、行動項提取、標籤補充,甚至對整個筆記庫的內容進行整理。
  • WPS筆記強調「內容重構」而非AIGC(生成式AI),以確保用戶思考的純粹性,並透過打通MCP與CLI雙接口,開放23+原子能力接口,支援第三方工具直接操作筆記,構建開放生態。

🛠️ 技術深入

  • WPS AI基於大語言模型(LLM)能力,金山辦公採取混合部署策略,不自行訓練通用大模型,而是作為大模型的應用者,與第三方大模型合作。
  • 公司自研了基於開源底座的小型模型(如7B、13B),用於特定場景,這些模型在訓練和推理速度上更快,資源消耗更少,並能實現數百毫秒的檢索速度。
  • 7B模型擁有TB級語料,其中中文佔比約65%,訓練效率可達1600 token/sec/gpu;13B模型總語料約萬億token,中文佔比約10%,在A800上的訓練利用率高於65%。
  • WPS筆記的圖片結構化處理採用自研的「Monkey OCR」技術,能精準提取圖片中的文字、公式與表格,並支援梯形校正與彎曲矯正功能。
  • 產品打通了MCP(多模態內容處理)與CLI(命令列介面)雙接口,開放了23+原子能力接口,允許如「龍蝦」和「Claude Code」等工具直接操作筆記。
  • 金山辦公早在2017年就成立了AI中台,將人工智能提升至公司戰略地位。
  • WPS AI的模型建構流程包括數據收集(公開數據集、網路爬蟲、API接口、用戶輸入)、數據預處理(清洗、轉換、規範化、編碼、劃分、特徵選擇、數據增強、異常值檢測、降維)、模型訓練(使用循環神經網路或Transformer)和模型調優。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

WPS筆記將顯著提升個人知識管理效率,並改變用戶與資訊互動的方式。
透過AI驅動的多模態錄入、自動整理、智慧檢索及任務執行,用戶能將更多精力投入思考而非繁瑣的整理工作,使碎片化資訊更容易被理解、找到和複用。
金山辦公將進一步鞏固其在AI辦公應用領域的領先地位,並可能吸引更多C端用戶。
WPS筆記的發布將AI能力從B端延伸至個人知識管理場景,結合其「不生產大模型,而是大模型最好的應用者」的策略,有望在AI辦公市場中擴大用戶基礎和影響力。
未來WPS生態系統將更加開放,鼓勵第三方工具和開發者參與共建。
WPS筆記打通MCP與CLI雙接口,開放23+原子能力接口,並開源Skill倉庫,支持開發者貢獻場景化工具腳本,預示著其將構建一個更靈活、可擴展的AI應用生態。

時間線

2017-XX
金山辦公成立AI中台,將人工智能提升至戰略地位。
2018-XX
金山辦公確立「多屏、雲、AI和內容」四大戰略。
2023-05
WPS AI首次完整展示文字、表格、PPT、PDF四大辦公組件搭載的AI大模型能力。
2023-09
金山辦公宣布基於大語言模型的智能辦公助手WPS AI已接入旗下全系產品。
2026-03
WPS筆記開啟內測,吸引超過10000名用戶參與。
2026-06-05
WPS筆記正式發布。
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原始來源: 量子位