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為何 AI 越強，公司反而越需要人？
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💡DeepSeek 與 Notion 揭示 AI 規模化帶來的不只是效率，也包括後端、Agent、支援與推理成本問題。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
DeepSeek 的新職位涵蓋後端服務、API 運營、資料工程、研究平台、Agent 框架與基礎設施。
為什麼重要
AI 自動化不會自動讓 AI 公司變得更小，而是把人力需求轉移到複雜系統運營，以及將 AI 整合進客戶工作流程。創辦人除了模型成本，也應為人工部署、治理、支援與基礎設施容量編列預算。
下一步行動
在向企業客戶開放自主工作流程前，先對 Agent 平台進行多工隔離執行的壓力測試，並加入按任務計量的用量追蹤。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •DeepSeek 的新職位涵蓋後端服務、API 運營、資料工程、研究平台、Agent 框架與基礎設施。
- •其 DSec 平台預計在隔離環境中，同時執行、訓練與評測大量 Agent，涵蓋作業系統、虛擬機器、網路、儲存與調度層。
- •Notion 計畫將員工人數從約 1,000 人增加至 1,300 人，其中據報超過 6 億美元 ARR 約一半來自 AI 產品。
- •Notion 的 AI 毛利率下降約 10 個百分點，原因是每次 AI 摘要、搜尋或 Agent 任務都會產生上游推理成本。
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