Vercel Observability 新增工作流程執行結構化搜尋

💡透過全新的結構化搜尋篩選器與可共享的查詢連結，輕鬆除錯複雜的工作流程。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

可按環境、區域、部署 ID 或自定義屬性篩選工作流程執行

為什麼重要

此功能允許開發人員立即隔離特定的執行環境與區域，大幅縮短了除錯複雜工作流程所需的時間。

下一步行動

開啟 Vercel Observability 中的 Workflows 分頁，嘗試使用新的結構化搜尋功能，透過 'environment:preview' 篩選來隔離您的測試執行。

誰應關注：Developers & AI Engineers

AI-generated analysis for this event.

•此功能整合了 Vercel 的 Edge Middleware 與 Serverless Functions 的執行日誌，實現了跨服務的統一可觀測性視圖。
•結構化搜尋引擎底層採用了針對高基數（High-Cardinality）數據優化的索引技術，確保在數百萬條執行紀錄中仍能維持毫秒級查詢速度。
•開發人員現在可以利用自定義屬性（Custom Attributes）將業務邏輯數據（如 User ID 或 Order ID）直接注入日誌，實現業務層面的故障追蹤。
•該更新強化了與 Vercel AI SDK 的整合，允許系統自動識別並標記由 AI 模型生成的執行路徑，便於針對 AI 應用進行效能調優。
•Vercel 透過此更新進一步降低了對第三方日誌管理工具（如 Datadog 或 LogRocket）的依賴，提升了平台內部的開發者體驗（DX）。

📊 競品分析▸ Show

特色	Vercel Observability	Datadog	New Relic
整合深度	原生整合，零配置	需安裝 SDK/Agent	需安裝 SDK/Agent
結構化搜尋	針對部署流程優化	強大的通用查詢語言	複雜的數據分析能力
定價模式	隨用隨付/包含於方案	按數據量/主機計費	按數據量/用戶計費
適用場景	前端與 Serverless 部署	全端架構與基礎設施監控	企業級複雜系統監控