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Nvidia 支持的 Vast Data 募資 10 億美元，估值達 300 億美元
💡Nvidia 支持儲存龍頭估值達 300 億—AI 基礎設施擴展關鍵（28字）
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
最新募資輪次籌得 10 億美元
為什麼重要
這筆巨額募資顯示 AI 訓練與推論工作負載對高效能資料儲存的需求激增。Vast Data 成為 AI 基礎設施領導者，可能加速該領域競爭。
下一步行動
評估 Vast Data 的全快閃儲存，用於擴展您的 AI 資料管線。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •最新募資輪次籌得 10 億美元
- •估值三倍成長至 300 億美元
- •Nvidia 是主要支持者
- •包含二級市場發行提供流動性
🧠 深度解析
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🔑 增強重點摘要
- •Vast Data 的核心技術「DASE」（Disaggregated Shared-Everything）架構，使其能夠在處理大規模 AI 模型訓練時，實現運算與儲存資源的獨立擴展，這是其獲得 Nvidia 青睞的關鍵技術優勢。
- •此輪募資資金將重點投入於擴大其「Vast Data Platform」的全球市場佈局，特別是針對企業級 AI 雲端服務與邊緣運算市場的軟體定義儲存解決方案。
- •除了 Nvidia，該公司的投資者陣容還包括了多家頂級風險投資機構，如 NEA、Bond Capital 和 Tiger Global，顯示其在 AI 基礎設施領域已建立穩固的資本生態系。
📊 競品分析▸ Show
| 特色/競爭對手 | Vast Data | NetApp | Pure Storage |
|---|---|---|---|
| 架構 | DASE (軟體定義) | 混合雲/硬體整合 | 全快閃陣列 (FlashBlade) |
| AI 訓練優化 | 極高 (針對 GPU 叢集) | 中高 (傳統企業儲存) | 高 (針對非結構化數據) |
| 擴展性 | 軟體層級獨立擴展 | 硬體控制器限制 | 節點式擴展 |
🛠️ 技術深入
- •DASE 架構：將運算（Compute）與儲存（Storage）完全解耦，允許儲存池在不增加運算節點的情況下獨立擴展。
- •Vast Data Platform：整合了資料庫、儲存與運算引擎，支援結構化與非結構化數據的即時分析。
- •Similarity-based Data Reduction：利用基於相似性的數據縮減技術，在不犧牲效能的前提下，大幅提升快閃記憶體的儲存效率。
- •支援多協定存取：原生支援 NFS、SMB、S3 等多種協定，簡化了 AI 工作負載的數據管道整合。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
Vast Data 將成為 Nvidia AI 企業級解決方案的標準儲存層。
Nvidia 的深度投資與技術整合顯示其正將 Vast Data 納入其 AI 軟硬體生態系統的核心組件。
該公司將在 2027 年前啟動 IPO 程序。
高達 300 億美元的估值與大規模募資通常是企業為公開上市進行資本結構優化的前奏。
⏳ 時間線
2016-01
Vast Data 正式成立，旨在解決大規模數據儲存的效能瓶頸。
2019-02
正式推出其旗艦儲存架構，並獲得當時儲存產業史上最大規模的 B 輪融資。
2023-12
完成新一輪融資，估值達到 91 億美元，確立其在 AI 儲存領域的獨角獸地位。
2026-04
完成 10 億美元募資，估值躍升至 300 億美元。
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