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英國新創公司聲稱光學交換技術可降低 81% 功耗
💡資料中心功耗若能降低 81%，將重新定義 AI 基礎設施的經濟效益。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Oriole Networks 以光學交換器取代電子交換器
為什麼重要
若此技術可擴展，將能顯著降低大規模 AI 訓練叢集的營運成本與環境足跡。
下一步行動
密切關注光學網路硬體的基準測試；這可能是您 GPU 叢集架構下一個重大的效率飛躍。
誰應關注：Developers & AI Engineers
關鍵要點
- •Oriole Networks 以光學交換器取代電子交換器
- •聲稱可降低資料中心網路 81% 的功耗
- •解決 AI 系統中的散熱與頻寬瓶頸
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 11 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Oriole Networks 的 PRISM 平台透過奈秒級光學電路交換，完全取代資料中心核心網路中的電子封包交換器，以光子而非電子傳輸資料，從根本上解決了傳統網路的瓶頸問題。
- •該技術旨在將圖形處理器 (GPU) 的閒置時間從目前系統中的約 60% 降低到不到 1%，因為網路不再是限制因素，同時聲稱可將推論吞吐量提高一個數量級。
- •Oriole Networks 的解決方案 PRISM 是一個全堆疊、全光纖網路架構，專為資料中心、高效能運算 (HPC) 和分散式深度學習 (DDL) 工作負載設計，並非僅限於單一晶片供應商。
- •該公司的技術基於倫敦大學學院 (UCL) 創始科學家 George Zervas 教授、Alessandro Ottino 和 Joshua Benjamin 二十多年來在光學網路和機器學習領域的開創性研究。
- •Oriole Networks 已籌集約 3500 萬美元資金，並於 2026 年 6 月 8 日宣布與 AMD 合作，在英國 ARIA Scaling Inference Lab 部署其首個大規模純光子 AI 系統，標誌著其技術的首次商業應用。
🛠️ 技術深入
- 產品名稱: PRISM (Photonic Routing Infrastructure for Scalable Models) 及其演進版 PRISM Ultra。
- 交換機制: 以奈秒級光學電路交換取代電子封包交換。結合時間、波長和空間域交換 (TDM, WDM, SDM)，實現快速電路配置，有效處理大流量和小流量資料傳輸。
- 核心架構: 全光纖網路架構，旨在大規模連接 xPU (GPU/CPU)，並消除網路核心中所有電子交換器及相關硬體。
- 主要組件:
- 高效能網路介面卡 (NIC): 提供 800 Gbps 頻寬，採用緊湊型設計，適用於大多數標準伺服器。
- XTR (整合式光子交換器和收發器): 即時處理波長和路由選擇，單一介面可連接多達一百萬個節點。整合了光學引擎和 ASIC。
- 光子路由器: 無需供電的被動式模組化光學路由器，支援機架頂部和中央部署，提供雙路徑彈性。
- 擴展性: 支援多達一百萬個端點的系統，具有 1 跳直徑，並提供埠級全對全通訊。
- 延遲: 提供超低且確定性的延遲。PRISM Ultra 聲稱 xPU 到 xPU 的延遲為 180 奈秒。
- 吞吐量: PRISM Ultra 可提供 50 Exabit/s 的吞吐量。
- 功耗與散熱: 由於採用被動式互連和交換器，網路核心無需散熱或冷卻，聲稱可將核心網路功耗降低 81%。
- 軟體堆疊: 包含 xCCL 外掛程式和 PCIe 驅動程式，可與 PRISM 網路堆疊無縫整合，取代集體通訊函式庫中的預設傳輸層。
- 韌性: 無單點故障，每個節點都有多個路徑以確保通訊持續。
- AI 工作負載優化: 專為光學電路交換網路量身定制的集體通訊演算法，實現無排程、無競爭的資料傳輸，減少延遲並確保 GPU 充分利用。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
AI模型訓練和推論效率將大幅提升。
Oriole Networks 的光學交換技術聲稱可將 GPU 閒置時間從 60% 降至 1% 以下，並將推論吞吐量提高一個數量級，從而加速大型語言模型的訓練和推論。
資料中心的能源消耗和散熱問題將得到顯著緩解。
透過以光學交換器取代耗電的電子交換器，Oriole Networks 聲稱可將核心網路功耗降低 81%，並減少對冷卻的需求和用水量。
AI 基礎設施的擴展將突破現有電子網路的瓶頸。
PRISM Ultra 能夠以單跳連接多達一百萬個 xPU，提供 50 Exabit/s 的吞吐量和 180ns 的 xPU 到 xPU 延遲，遠超傳統電子交換的限制，實現記憶體解耦和 KV 快取池化。
⏳ 時間線
2023
Oriole Networks 成立，為倫敦大學學院 (UCL) 的分拆公司。
2024-03
完成種子輪融資，籌集 1260 萬美元（約 1000 萬英鎊）。
2024-10
完成 A 輪融資，籌集 2200 萬美元（約 1750 萬英鎊），總融資額達 3460 萬美元。
2025-05
Oriole Networks 推出 PRISM (Photonic Routing Infrastructure for Scalable Models) 解決方案。
2026-03
Oriole Networks 宣布推出 PRISM Ultra，一種單跳光子網路架構，提供 50 Exabit/s 的吞吐量。
2026-06-08
Oriole Networks 宣布與 AMD 合作，在英國 ARIA Scaling Inference Lab 部署世界上第一個大規模純光子 AI 系統，標誌著其技術首次商業應用。
📎 來源 (11)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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