英國警方暫停有偏見即時臉部辨識

🔑 增強重點摘要

• •埃塞克斯郡警方（Essex Police）正式暫停部署由 Corsight AI 提供的即時臉部辨識系統，主因是劍橋大學的研究指出，該系統對黑人參與者的正確辨識率（True Positive Rate）顯著高於其他族裔，引發「過度監控」特定族群的公平性爭議。
• •英國資訊專員辦公室（ICO）已介入調查，並揭露該系統在切爾姆斯福德（Chelmsford）的實地測試中，不僅存在種族辨識差異，對男性的辨識準確度也高於女性，顯示演算法在人口統計學上存在多重偏見。
• •此暫停事件與英國內政部（Home Office）於 2026 年 1 月宣布的擴張計劃產生嚴重衝突；該計劃原定撥款 1.15 億英鎊成立「警察 AI 國家中心」（Police.AI），並將 LFR 巡邏車數量從 10 輛增加至 50 輛。
• •國家物理實驗室（NPL）的審計報告顯示，雖然警方試圖透過調整相似度門檻（Threshold）來降低誤報，但 Corsight 的 Apollo 4 演算法在特定光線條件下，對深色皮膚的錯誤比對率仍高達 5.5%，遠高於白人的 0.04%。

🛠️ 技術深入

• •模型架構：採用基於卷積神經網絡（CNN）的 Corsight Apollo 4 演算法，專門針對動態人群中的面部特徵點（如眼距、鼻樑高度、下顎線）進行即時向量化比對。
• •操作門檻（Thresholding）：埃塞克斯警方將相似度門檻設定為 55（特定量表），旨在平衡「漏報」與「誤報」，但研究發現此固定門檻無法抵消訓練數據集中族裔分布不均帶來的偏差。
• •硬體整合：系統部署於移動式巡邏車（LFR Vans），配備高解析度 4K 攝影機，透過 5G 網路即時將影像流傳輸至車載處理單元，與警方資料庫（Watchlist）進行毫秒級比對。
• •數據處理流程：系統對未命中名單的行人影像執行「即時自動刪除」協議，僅保留命中（Match）且經人工審核後的影像紀錄，保留期限通常為 30 天。

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⏳ 時間線