UK Government to Purchase AI Chips from Local Firms

•英國政府於2023年5月發布《國家半導體戰略》，承諾在未來十年內投入高達10億英鎊，其中2023-2025年間將撥款2億英鎊，重點發展半導體研發、設計、智慧財產權及化合物半導體領域。
•除了直接採購，英國政府於2026年4月啟動了一項6.75億美元（約5億英鎊）的「主權AI基金」，旨在投資本土AI新創企業、提供超級電腦資源並加速簽證審批，目標是將英國定位為「AI創造者」。
•英國政府還計劃投入1億英鎊於AI硬體計畫，其中包含5,000萬英鎊用於建立「擴展推理實驗室」，以協助本土新創公司測試和展示其新型AI硬體。
•英國本土AI晶片領域的代表性公司包括Graphcore（以其用於機器學習的智慧處理單元IPU聞名），以及新興的Fractile和Olix等公司，這些新創企業正專注於開發具創新架構的AI推理晶片。
•英國的半導體策略強調利用其在晶片設計、智慧財產權（如Arm）和化合物半導體方面的固有優勢，而非與其他國家在大規模製造領域競爭。

📊 競品分析▸ Show

國家/地區	策略重點	承諾投資金額 (約)
英國	專注於研發、設計、IP、化合物半導體；支持本土AI新創與AI推理硬體；強化供應鏈韌性與國際合作。	半導體戰略：未來十年10億英鎊 (2023-2033)；主權AI基金：5億英鎊 (2026)；AI硬體計畫：1億英鎊。
美國	透過《晶片法案》大規模補貼半導體製造與研發。	527億美元 (約415億英鎊)。
歐盟	透過《歐盟晶片法案》促進半導體生產、研發和供應鏈安全。	430億歐元 (約365億英鎊)。
中國	大規模投資半導體產業，旨在實現技術自主。	數十億美元。

Graphcore IPU (智慧處理單元)：
- 專為AI和機器學習工作負載設計，採用大規模並行架構。
- 首款晶片Colossus GC2 (2017) 為16奈米製程，具備混合精度浮點處理能力。
- 第二代GC200 (2020) 採用台積電7奈米FinFET製程，擁有590億個電晶體、1,472個計算核心和900 MB的本地記憶體。其性能依賴於暫存式本地儲存器（scratchpad memory），而非傳統的快取層級結構。
- Bow IPU (2022) 採用3D堆疊封裝技術，將GC200裸晶與電源供應裸晶面對面鍵合，以在較低核心電壓下實現更高的時脈頻率。
Fractile：
- 專注於AI推理晶片研發，旨在提升大型語言模型響應速度。
- 採用SRAM架構，將記憶體與運算元件整合在同一晶片上，以大幅減少資料傳輸延遲，解決傳統GPU架構中資料在GPU與DRAM之間傳輸的效能瓶頸。
- 據2024年模擬結果顯示，其設計在執行大型語言模型時，效率可比Nvidia GPU快100倍，成本降低10倍（當時尚未製造出測試晶片）。
Olix：
- 正在開發一種「全新類型的AI加速器」，採用光學數位處理器，並結合創新的記憶體與互連架構。
- 目標是在不受既有GPU架構與供應鏈限制的情況下，提供更快、成本更低且仍可相容現有AI模型的解決方案。

英國將在AI晶片設計和AI推理市場取得顯著進展。

政府的採購策略、主權AI基金和擴展推理實驗室的投資，將直接支持本土AI晶片設計公司，特別是專注於AI推理的新創企業。

英國在半導體供應鏈中的韌性將有所提升，但仍將依賴國際合作。

英國的國家半導體戰略旨在強化本土設計和研發優勢，同時也強調與日本、韓國等國際夥伴的合作，以降低供應鏈中斷風險。

英國將成為AI安全和治理領域的全球領導者。

英國已成立AI安全研究所（AISI），並積極發布LLM安全評估研究，旨在制定AI安全標準並推動負責任的AI發展。

2016-XX

英國AI晶片公司Graphcore Limited成立。

2022-XX

英國AI推理晶片新創公司Fractile成立。

2023-05

英國政府發布《國家半導體戰略》，承諾未來十年投資10億英鎊。

2024-XX

日本軟銀集團（SoftBank）收購英國AI晶片公司Graphcore。

2026-02

英國本土AI晶片公司Fractile宣布未來三年將投資1億英鎊擴大AI晶片生產。

2026-04

英國政府啟動6.75億美元（約5億英鎊）的「主權AI基金」，投資本土AI新創企業。

英國政府將採購本土科技公司的 AI 晶片