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TurboQuant 跳過 90% KV 去量化,提升 22.8% 解碼

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🦙閱讀原文: Reddit r/LocalLLaMA

💡KV 稀疏性提升 32K 解碼 22.8% – 本地推論調優必試(22字)

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Qwen3.5-35B-A3B 在 M5 Max 32K 達 +22.8% 解碼速度

為什麼重要

大幅提升 Apple Silicon 長上下文推論效率,有利本地 LLM 部署。

下一步行動

複製 github.com/TheTom/turboquant_plus,並在 32K 設定測試稀疏 V 去量化。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • Qwen3.5-35B-A3B 在 M5 Max 32K 達 +22.8% 解碼速度
  • 利用注意力稀疏性跳過 90% V 去量化
  • 儲存庫:github.com/TheTom/turboquant_plus
  • 標準 q8_0 KV 適用(+5% 速度)
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