☁️較早收集於 14m

使用 veRL 和 Ray 在 SageMaker 訓練 CodeFu-7B

使用 veRL 和 Ray 在 SageMaker 訓練 CodeFu-7B
PostLinkedIn
☁️閱讀原文: AWS Machine Learning Blog
#distributed-training#rl-optimizationamazon-sagemakercodefu-7bverlraysagemaker

💡Master scalable RL training for coding models on SageMaker—full tutorial inside

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

使用群組相對策略最佳化 (GRPO) 訓練 CodeFu-7B

為什麼重要

簡化 AWS 上大型編碼 LLM 的 RL 訓練,提升處理分佈式工作負載的機器學習工程師生產力。

下一步行動

Launch a SageMaker training job with Ray and veRL to experiment with GRPO on your LLM.

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 使用群組相對策略最佳化 (GRPO) 訓練 CodeFu-7B
  • veRL 支持 LLM 的 RL 演算法擴展並與 Ray 整合
  • SageMaker 管理分佈式 Ray 叢集以實現可擴展訓練
  • 包含資料準備、設定和觀測性工具
📰

AI 週報

閱讀本週精選 AI 大事摘要 →

👉相關動態

AI 策展新聞聚合。所有內容版權歸原始發布者所有。
原始來源: AWS Machine Learning Blog

這是摘要,不是原文。去看原站,或訂閱每週簡報。

每週 AI 簡報

每週一封,可隨時退訂。