中國 AI 的東西戰線：從延安到中途島

🔑 增強重點摘要

• •中國AI產業面臨人才供給總量不足和結構性挑戰，特別缺乏晶片架構師、底層演算法科學家等基礎研發人才；然而，中國透過「天才班」等國家主導的精英培養機制，每年培養約500萬名STEM畢業生，為AI發展提供龐大的人才儲備。
• •美國的出口管制措施限制了中國獲取先進AI晶片，促使中國加速本土晶片研發與部署，華為等公司在政府支持下成為本土AI晶片市場主導者，並透過多重封裝等「暴力美學」方式堆疊算力以彌補單晶片性能差距。
• •中國政府已將AI發展戰略重心從純粹的技術追逐轉向以「人工智慧+」行動為核心的大規模應用和產業化，目標是到2027年AI應用普及率達70%以上，並將AI視為推動經濟增長和實現「中國式現代化」的重要基礎。
• •中國正透過大量釋出開源AI模型來削弱美國科技公司的優勢，並以硬體為核心重新定義全球AI產業價值鏈；DeepSeek等國產開源模型展現出媲美全球頂尖水平的推理能力，且成本較低，吸引了全球開發者，標誌著中國AI技術路線分化突破的出現。
• •中國智能算力規模快速增長，預計2025年將達到1,037.3 EFLOPS，但面對生成式AI和大模型應用，仍面臨計算架構難以支持大規模應用、高昂成本及高性能計算資源不足的挑戰，尤其在先進製程晶片製造能力上仍存在瓶頸。

🛠️ 技術深入

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