Tencent Launches Miora AI Creative Studio

•Miora 具備全流程交付能力，能從單一需求描述或設計簡報自動生成一整套品牌視覺方案、完整影片或 UI/UX 設計稿，並支援全程編輯，而非僅限於單張圖片生成。
•該平台內建記憶系統，能學習並理解用戶的審美偏好、設計規範及專案上下文，確保每次生成內容逐步貼近用戶風格，無需重複上傳品牌素材。
•Miora 採用單一自由畫布設計，將圖像、影片、3D 模型及文字等所有創作元素以節點形式整合，允許用戶在同一介面進行多模態內容的組合與編輯，避免在不同應用程式間切換。
•騰訊為 Miora 搭建了 Skills 開放平台，預設多個針對品牌視覺全案、創意分鏡、插畫敘事等高頻場景的 AI 視覺專家，並允許用戶將自己的工作流程封裝為自定義 Skill 進行分享。
•Miora 深度整合騰訊生態系統，可直接對接微信公眾號、影片號的內容生產工具，並能適配騰訊遊戲的 UGC 創作管線，實現騰訊生態內無跳轉的創作鏈路，目前已免費接入騰訊遊戲「代號Craft」創作平台。

📊 競品分析▸ Show

AI 智能體創意工作室市場正進入巨頭密集佈局階段，競爭焦點已從單純的大模型性能比拼轉向智能體的實用化落地與多步驟任務執行能力。

百度： 已發布文心大模型 5.1，並推出超過十個創意生產智能體平台，涵蓋 AI 角色扮演、創意畫布及 AI 短劇生成等領域。
字節跳動： 發布了全模態理解模型 Doubao-Seed-2.0-lite，該模型能原生統一理解影片、圖像、音訊及文本四種模態，並深度適配 OpenClaw 等主流 Agent 框架。
阿里巴巴： 旗下通義實驗室專注於 Agent 能力導向，將 Qwen3.6-Plus 定義為 Agent 系統推理引擎，並已整合至阿里云 OpenClaw 等工具鏈中。

儘管各巨頭均積極佈局，但目前市場上尚未有針對 Miora 與其直接競爭產品的詳細功能、定價或基準測試的公開比較數據。Miora 目前僅開放國際版邀測，國內上線時間及定價方案均未公布，這也反映出此類全場景 AI 創意工具距離大規模商用仍有距離。

底層模型： Miora 依託騰訊自研的「混元」大模型生態，該生態已實現萬億參數混合專家架構及全棧自研技術佈局，涵蓋語言、多模態理解及文生圖/影片等領域。
智能體架構： Miora 由騰訊 CodeBuddy 和 WorkBuddy 團隊打造，與兩者共享底層 Agent 架構，但專為創意設計場景進行了深度定制。
核心引擎： 其核心引擎是一個創意智能體，能夠理解用戶意圖，自主規劃執行路徑，並調用內置的圖像、影片、3D、UI/UX 四大原生媒體處理引擎，自主編寫腳本，按照專業工作流程完成複雜的創意產出。
記憶系統： 內置記憶系統，使其能夠記住專案素材和歷史對話，並理解用戶的審美傾向、設計方法論和專案上下文。
多模態處理引擎： 整合了圖像、影片、3D 及 UI/UX 四大原生媒體處理引擎，支援多種模態內容的生成與編輯。
Skills 開放平台： 允許用戶將自己的工作流程封裝為自定義 Skill，並在社區中分享。
騰訊智能體運行環境 (Tencent Agent Runtime)： 騰訊雲正持續優化其雲端基礎設施，以支援 AI 智能體的高效部署與運行，該運行環境涵蓋高效能執行引擎、儲存、記憶及安全存取。

AI 創意工具市場將從單一功能競爭轉向全流程、多模態整合的智能體解決方案。

Miora 強調其全流程交付能力和多模態內容在單一畫布上的整合，這與傳統 AI 工具的單點功能形成對比，預示著未來市場對更全面、智能化的創意工作流需求。

個人創作者和非專業人士將獲得更強大的創意生產力，大幅降低專業設計門檻。

Miora 專為個人生產力設計，其「一句話生成整套視覺方案」和「記憶系統」等功能，旨在讓用戶無需專業技能也能實現複雜創意，擴大 AI 創意工具的受眾範圍。

騰訊將進一步強化其 AI 生態系統的內部整合與外部開放，以提升用戶粘性和市場競爭力。

Miora 直接對接微信生態和遊戲 UGC 創作管線，並提供 Skills 開放平台，顯示騰訊正利用其龐大生態優勢，同時鼓勵用戶自定義和分享，以構建更活躍的 AI 應用生態。

2026-03

騰訊董事長馬化騰表示集團已密集完成 AI 團隊升級，並重建基礎設施，旗下 AI 大模型「混元 3.0」處於內部測試階段，計劃 4 月初逐步對外開放。

2026-05-28

騰訊於香港 Cloud Day 上正式發布全場景創意智能體工作室 Miora 國際版，並開啟邀測。同時發布 WorkBuddy 國際版和 MaaS 平台 TokenHub。

騰訊發布智能體創意工作室 Miora