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Tencent 灰度測試旗艦模型 Hunyuan Hy4
💡Hy4 可能是 Tencent 的下一款旗艦模型，已出現專家級推理與工具使用的早期跡象。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
據報 Hy4 已出現在 Tencent Yuanbao 的模型選擇器中，進行灰度測試。
為什麼重要
如果該清單確實代表正式 rollout，Hy4 可能強化 Tencent 在中國競爭激烈的通用模型與推理模型市場中的地位。其目前展現的工具使用與多模態方向，也可能對 agent 和企業應用開發者具有重要性。
下一步行動
持續查看 Yuanbao App 的模型清單，並在 Hy4 開放使用後測試其工具呼叫與多模態工作流程。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •據報 Hy4 已出現在 Tencent Yuanbao 的模型選擇器中，進行灰度測試。
- •介面將 Hy4 標示為專家級模型，並強調其工具使用能力。
- •在模型清單中，Hy4 的定位高於 Hy3，並與 DeepSeek 並列。
- •Tencent 先前確認，具備更大參數規模與更強多模態效能的 Hy4 即將推出。
🧠 深度解析
背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 21 個來源。
🔑 增強重點摘要
- •騰訊混元Hy4預計將於2026年9月正式發布標準版，並將進一步提升模型性能與多模態能力。
- •騰訊混元系列模型，包括Hy3，均採用了混合專家（MoE）架構，以實現高效推理和性能提升。
- •Hy3作為Hy4的前身，其性能已能媲美參數規模為其2至5倍的國內外旗艦模型，並在智能體能力、長上下文處理及推理方面取得顯著進步。
- •騰訊元寶App不僅接入了混元模型，也支持DeepSeek模型，允許用戶在應用內自主選擇使用混元或DeepSeek模型進行對話。
- •騰訊近期對其AI部門進行了重大組織架構調整，撤銷了原大語言模型部與多模態模型部，合併成立「基礎模型部」，旨在提升研發協同效率並探索全模態模型的智能上限。
📊 競品分析▸ Show
| 特性/模型 | 騰訊混元Hy3 (參考) | DeepSeek (參考) |
|---|---|---|
| 模型架構 | MoE (混合專家) | - |
| 上下文窗口 | Hy3 preview支持256K上下文長度 | 表現更優 |
| 風格表達 | - | 表現更優 |
| 長文創作 | - | 表現更優 |
| 知識檢索 | - | 表現更優 |
| 數學能力 | 表現穩定 | - |
| 代碼能力 | 表現穩定 | - |
| API定價 (每百萬Tokens) | 輸入1元，輸出4元 (Hy3) | - |
| 應用場景 | 文檔、會議、廣告、營銷、智能體等 | - |
| 元寶App支持 | 是 | 是 |
🛠️ 技術深入
- 騰訊混元大模型採用混合專家（MoE）架構，模型參數規模已突破萬億，處於中國大模型第一梯隊。
- Hy3 preview版本總參數為295B，激活參數為21B，最大支持256K上下文長度。
- 騰訊自研的Angel機器學習平台，包含AngelPTM（訓練）和AngelHCF（推理）兩大部分，為混元大模型提供底層支持。
- 訓練過程中利用自研的「星脈網絡」高性能算力網絡體系，支持超10萬卡大規模組網，並能將成本顯著降低70%。
- 騰訊提出了異質混合專家模型（HMoE），讓不同規模的專家激發更多樣的能力，並通過新的訓練目標鼓勵更頻繁地激活較小專家以提高計算效率。
- 在多模態數據處理方面，採用「自適應預採樣訓練技術」和「不確定性感知機制」。
- 騰訊自研了一種基於「探真」的方法，在預訓練階段優化大模型目標函數，成功將大模型幻覺率降低30%至50%。
- 混元多模態模型HunyuanVideo在2024年12月首次發布時，參數達130億，支持5秒720p視頻輸出。
- HunyuanImage在2024年5月推出首個中文原生DiT架構圖像模型，2025年9月發布了3.0版本，參數達800億，是首個工業級開源原生多模態生圖模型。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
騰訊將加強其在智能體能力和多模態整合方面的投入。
近期組織架構調整將大語言模型與多模態部門合併，且Hy3在智能體任務上的顯著提升，表明騰訊正戰略性地轉向更集成、行動導向的AI發展。
中國AI模型市場的競爭將持續加劇，尤其是在「專家級」和具備成本效益的模型領域。
Hy4與DeepSeek並列的定位以及Hy3強調其高性價比和媲美更大模型的性能，顯示騰訊正積極爭奪市場份額和開發者採用。
騰訊內部AI產品（如WorkBuddy、CodeBuddy、元寶）將加速整合Hy4，並帶來顯著的性能提升。
Hy3已廣泛接入騰訊多個產品，而Hy4旨在進一步提升性能和多模態能力，預示著騰訊生態系統內部的深度整合和用戶體驗改善。
⏳ 時間線
2023-09
騰訊混元大模型正式發布，強調解決「胡言亂語」問題。
2024-05
騰訊元寶App上線，作為基於混元大模型的AI助手。
2024-12
混元文生視頻模型HunyuanVideo發布，參數達130億，成為當時全球最大開源視頻生成模型。
2026-04
騰訊混元Hy3 preview語言模型發布並開源，採用MoE架構，總參數295B，激活參數21B。
2026-07
騰訊混元Hy3正式發布，顯著提升推理、智能體及長上下文處理性能。
2026-08
騰訊混元Hy4-V多模態大模型開源，在12項國際權威多模態基準上刷新SOTA。
📎 來源 (21)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
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