📰The Verge•較早收集於 31m
Sundar Pichai 談 AI 驅動搜尋的未來
💡關於 Google 的 AI 策略將如何重塑網路與所有發布者搜尋流量的關鍵洞察。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
Google 正將搜尋演進為使用 Gemini 代理程式來執行任務。
為什麼重要
這代表開放網路的範式轉移，AI 生成的答案減少了對原始發布者的流量，迫使數位商業模式必須重新思考。
下一步行動
為「零點擊」的未來準備您的網路內容策略，專注於 AI 模型易於攝取的結構化高價值資料。
誰應關注：Founders & Product Leaders
關鍵要點
- •Google 正將搜尋演進為使用 Gemini 代理程式來執行任務。
- •產業正努力應對邁向「零點擊」搜尋流量的轉變。
- •YouTube 正利用 AI 摘要並索引影片內容，以提升搜尋相關性。
🧠 深度解析
Web-grounded analysis with 41 cited sources.
🔑 增強重點摘要
- •Google 在 2026 年 I/O 大會上宣布對搜尋進行徹底改革，以 Gemini 3.5 Flash 為基礎的 AI 驅動介面取代傳統搜尋框，並引入全天候監控網路的「資訊代理程式」以及用於自訂工具和迷你應用程式的生成式使用者介面。
- •AI 總覽（前身為 SGE），即在搜尋結果頂部提供 AI 生成摘要的功能，現已每月服務全球 100 多個國家超過 15 億使用者。AI 模式作為對話式搜尋介面，每月使用者已突破 10 億，查詢長度增加三倍，追蹤查詢每月增長 40%。
- •AI 驅動搜尋（特別是「AI 模式」和「資訊代理程式」）的轉變，導致「零點擊」搜尋大幅增加，有報告指出 AI 模式中 93% 的搜尋無需點擊即可結束，這對依賴自然流量的內容發布者構成了「生存危機」。
- •Google 的 AI 代理程式旨在從「拉取」架構（使用者發起搜尋）轉變為「推送」架構，其中持久的 AI 驅動系統持續監控主題，並主動提供相關資訊，無需重複搜尋。
- •YouTube 的 AI 整合超越了簡單的摘要功能，第三方工具利用 Gemini 等大型語言模型提供帶時間戳的摘要、多語言轉錄以及與影片內容的互動式聊天功能，從而提高學習和研究效率。
📊 競品分析▸ Show
| 功能/產品 | Google AI 搜尋 (SGE/AI 總覽/AI 模式/代理程式) | Perplexity AI | Microsoft Bing AI (Copilot) |
|---|---|---|---|
| AI 生成摘要 | 是 (AI 總覽、AI 模式) | 是 (提供精確、有來源的答案) | 是 (Bing Chat/Copilot 提供對話式 AI 回應) |
| 對話式搜尋 | 是 (AI 模式、追蹤問題) | 是 (可追蹤問題) | 是 (Copilot 提供對話式介面) |
| 即時網路搜尋 | 是 (透過 Gemini 模型和 SGE) | 是 (使用 Sonar 和其他 LLM 進行即時網路搜尋) | 是 (Copilot 整合網路搜尋) |
| 來源引用 | 是 (AI 總覽中包含來源連結) | 是 (提供可驗證的來源引用) | 是 (通常會引用來源) |
| 多模態輸入 | 是 (文字、圖片、影片、Chrome 分頁) | 是 (圖片、PDF、文字檔案上傳) | 是 (文字、圖片等) |
| 主動式代理程式 | 是 (資訊代理程式，24/7 監控並推送更新) | 否 (主要為回應式搜尋) | 否 (主要為回應式搜尋) |
| 生成式使用者介面/迷你應用程式 | 是 (可即時生成自訂工具和迷你應用程式) | 否 | 否 |
| 定價模式 | 免費 (SGE/AI 總覽)，AI Pro/Ultra 訂閱者可使用進階代理程式和迷你應用程式 | 免費版 (有限 Pro 搜尋)，Pro 版 $20/月 (無限 Pro 搜尋、進階模型) | 免費 (Copilot 基礎功能) |
| 核心模型 | Gemini (PaLM 2, MuM) | GPT-4 Omni, Claude 3 (Pro 版), Sonar (基於 Meta Llama) | GPT 系列模型 |
| 零點擊影響 | 顯著增加 (AI 模式下 93% 搜尋零點擊) | 顯著增加 (直接提供答案) | 顯著增加 (直接提供答案) |
🛠️ 技術深入
- Google SGE/AI 總覽：由生成式 AI 和大型語言模型（如 PaLM 2 和 Gemini）提供支援。它利用自然語言處理 (NLP)、機器學習和深度學習來理解查詢、聚合多個來源、生成摘要並提供互動式建議。SGE 結合 PaLM 2 和 MuM 語言模型與 Google 搜尋組件，並利用文件索引和知識庫來微調回應。它還採用「使用研究和修訂進行回溯歸因 (RARR)」技術來改進現有段落，並具備多模態功能，可同時分析文字和圖片。
- Gemini 模型：Gemini 1.5 Pro 採用「專家混合 (MoE)」設計，以提高效率和處理長上下文任務的能力。Gemini 1.5 Flash 則使用蒸餾技術，實現更快的響應速度（低於 300 毫秒延遲）。Gemini 是一個多模態模型，能夠處理文字、圖片、音訊、影片和程式碼。Gemini 3.5 Flash 是新 AI 模式的核心驅動模型。
- 資訊代理程式：這些是持久的 AI 驅動系統，全天候在後台運行，對來自部落格、新聞網站、社群貼文、金融資訊、體育賽事結果和購物數據等即時傳入的數據應用大型語言模型推理。它們將搜尋架構從「拉取」轉變為「推送」，能夠綜合資訊、解釋其意義、比較觀點並提供可操作的見解。
- YouTube AI 摘要：第三方工具（如 Eightify、Glasp、NoteGPT）使用 AI 演算法分析影片內容，提取主要思想，生成摘要，提供帶時間戳的摘要和多語言轉錄。這些工具處理音訊和文字元素以創建全面的摘要。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
傳統網站的有機流量將大幅下降。
隨著 AI 總覽和 AI 代理程式直接在搜尋結果頁面提供答案，使用者點擊外部連結的需求將減少。
搜尋引擎優化 (SEO) 策略將從關鍵字排名轉向內容權威性和 AI 摘要優化。
為了在 AI 驅動的搜尋中保持可見性，內容創作者需要專注於提供深度、結構良好且可被 AI 信任和引用的內容。
個人化和主動式資訊推送將成為搜尋體驗的核心。
隨著 AI 代理程式能夠 24/7 監控使用者感興趣的主題並主動提供更新，搜尋將從被動回應轉為主動預測需求。
⏳ 時間線
2023-05
Google I/O 2023 推出搜尋生成式體驗 (SGE) 測試版。
2023-12
Google 宣布推出多模態大型語言模型 Gemini，並將 Gemini Pro 整合到 Bard 中。
2024-02
Bard 聊天機器人更名為 Gemini，並新增圖片生成功能。
2024-05
Google 在美國推出 AI 總覽（前身為 SGE）。
2025-03
Google 推出對話式搜尋介面「AI 模式」。
2026-05
Google I/O 2026 發表搜尋的重大改革，以 Gemini 3.5 Flash 驅動 AI 模式為預設介面，並引入「資訊代理程式」。
📎 來源 (41)
Factual claims are grounded in the sources below. Forward-looking analysis is AI-generated interpretation.
- medium.com
- thenextweb.com
- itpro.com
- siliconangle.com
- mlq.ai
- justthink.ai
- collectivemeasures.com
- wrayward.com
- searchenginejournal.com
- pasqualepillitteri.it
- thenextweb.com
- forbes.com
- success.com
- eightify.app
- glasp.co
- notegpt.io
- decopy.ai
- reddit.com
- greatlakesdp.us
- optixsolutions.co.uk
- resultfirst.com
- netpeaksoftware.com
- hellodigital.ie
- digitalocean.com
- meetjamie.ai
- smythos.com
- medium.com
- infinitymkt.com
- boostability.com
- roiamplified.com
- wikipedia.org
- perplexity.ai
- webfitters.com
- timesofai.com
- wikipedia.org
- issarice.com
- ridgemarketing.com
- brightedge.com
- wikipedia.org
- medium.com
- themtmagency.com
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