Stripe 總裁 John Collison 談代理人商務的未來

•Stripe已開發出一個「AI驅動的支付基礎模型」（Payments Foundation Model），該模型透過數百億筆交易進行自我監督學習，旨在增強詐欺預防、提高授權率並提供個人化支付體驗。
•Stripe正積極建構「AI經濟的基礎設施」，並與Google、OpenAI和Meta等主要科技公司合作，以促進在其AI應用程式內的交易。
•代理人商務的興起正在將權力動態從傳統零售商轉移至品牌和AI代理人，因為AI代理人能比人類更廣泛、快速且全面地搜尋產品，這要求品牌必須進行「AI代理人優化」（AAO）。
•業界正高度關注開發新的安全協議和身份驗證方法（如代碼化和FIDO標準），以確保AI代理人交易的安全性和透明度，從而解決詐欺和未經授權購買的擔憂。
•Stripe對AI的投資已為其平台上的企業帶來顯著的收入增長，AI公司在Stripe上實現收入里程碑的速度比前幾代新創公司更快。

Stripe的「支付基礎模型」（Payments Foundation Model）是業界首創，透過數百億筆交易數據進行自我監督學習訓練。
該模型應用於詐欺預防，例如能將針對大型企業的卡片測試攻擊偵測率提高64%，並透過AI驅動的代碼化和訊息優化，平均將授權率提高2.2%至3.8%。
Stripe與OpenAI共同開發了「代理人商務協議」（Agentic Commerce Protocol, ACP），這是一個開放標準，允許AI代理人進行支付，即使非Stripe用戶也能與現有支付供應商整合。
ACP透過一個名為「共享支付代碼」（Shared Payment Tokens, SPTs）的中間層，統一處理穩定幣、信用卡、金融卡及先買後付等多種支付方式。Visa參與了信用卡和金融卡支付規範的制定，而Lightspark則接入了比特幣閃電網路支付。
為確保AI代理人交易安全，業界正推動多層防護體系，包括萬事達卡的「代理人代碼化」（Agentic Tokens）以保護卡片資訊並提供可追溯性，以及FIDO聯盟的標準，用於代理人身份驗證和動態授權。
Amazon Bedrock AgentCore也推出了AgentCore支付功能，由Stripe旗下的Privy公司提供錢包基礎設施和支付軌道。

AI代理人將成為重要的經濟行為者，改變傳統的商業互動模式。

隨著AI代理人能夠自主執行購物、比價和交易，它們將在經濟活動中扮演更積極的角色，從根本上重塑消費者與商家之間的關係。

支付基礎設施將需要進行根本性重構，以支援AI代理人之間的自動化、安全交易。

傳統支付系統並非為非人類操作者設計，需要新的協議、身份驗證機制和防詐騙技術來確保AI代理人交易的信任與安全。

品牌和零售商必須轉向「AI代理人優化」（AAO），以確保其產品和服務在AI代理人驅動的購物決策中保持可見性和競爭力。

AI代理人將過濾傳統廣告和SEO干擾，直接抓取結構化資訊，迫使品牌優化其內容和API接口以適應機器而非人類的交互體系。

2011-09

Stripe正式向大眾推出服務，旨在簡化網路支付流程。

2023

OpenAI開始使用Stripe的Billing和Checkout服務，並利用Stripe Radar進行詐欺偵測，標誌著Stripe與AI領域的早期深度合作。

2024-04

Stripe在年度Sessions會議上宣布推出超過50項新功能，其中包括利用AI提升支付轉換率和授權率的工具。

2025-02

Stripe公布2024年支付總額達1.4兆美元，並將其快速增長歸因於長期對AI的投資，強調AI對業務成長的影響。

2025-05

Stripe在Stripe Sessions 2025上發布其AI驅動的「支付基礎模型」及穩定幣金融帳戶，進一步強化其AI支付能力。

2025-09

Stripe與OpenAI合作推出「代理人商務協議」（ACP），並為ChatGPT提供即時結帳功能，直接支援AI代理人交易。

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