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Step 5 Preview 推出 27B 啟用參數模型

閱讀原文： 量子位
#open-weights#active-parameters#model-evaluation

新開源模型宣稱以 270 億啟用參數提供強勁表現。

30 秒速覽

有什麼變化

Step 5 Preview 被介紹為開源模型。

為什麼重要

具備 270 億啟用參數且能力良好的開源模型，可能在品質與推論成本之間取得實用平衡。在決定是否用於生產工作負載前，仍需要更多證據。

下一步行動

取得 Step 5 Preview 權重，執行標準化生成、延遲與記憶體測試，再評估是否取代目前的開源模型。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •Step 5 Preview 被介紹為開源模型。
  • •據報導，其啟用參數數量為 270 億。
  • •現有摘錄未包含基準測試分數或部署需求。
關鍵數字4.5%100 萬12.5%270 億

深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 13 個來源。

增強重點摘要

  • •Step 5 Preview 採用總參數量 600B 的稀疏混合專家（MoE）架構，每個 Token 僅啟用 27B 參數，啟用比例約為 4.5%。
  • •該模型原生支援文字、圖像與視訊多模態輸入，並具備高達 100 萬（1M）Token 的長上下文視窗，專為長程代理（Agent）工作流設計。
  • •在 Artificial Analysis 智慧指數評測中取得 44 分，名列全球開源模型前兩名，並超越同儕競爭對手 Kimi K3。
  • •API 定價為每百萬輸入 Token 1.00 美元、輸出 2.70 美元，單項任務成本僅為 Claude Opus 5 的八分之一（12.5%）。
  • •在自動化 GPU 核心優化測試中，該模型於 NVIDIA H100 上自主迴圈運行 22 至 24 小時優化 MLA 算子，達到 508 TFLOPS 峰值吞吐量，超越 Claude Opus 5 的 493 TFLOPS。

競品分析

Step 5 Preview (階躍星辰)
開源/閉源狀態
開源預覽 (權重預計釋出)
啟用參數 / 總架構
27B 啟用 / 600B 總參數 (MoE)
Artificial Analysis 指數
44 分 (全球開源前兩名)
API 定價 (每百萬 Token 輸入/輸出)
$1.00 / $2.70
長程代理/算子優化表現
於 H100 自主優化 MLA 算子達 508 TFLOPS，支援 1M 上下文
Claude Opus 5 (Anthropic)
開源/閉源狀態
閉源
啟用參數 / 總架構
未公開
Artificial Analysis 指數
頂級基準水準
API 定價 (每百萬 Token 輸入/輸出)
成本約為 Step 5 Preview 的 8 倍
長程代理/算子優化表現
同一 MLA 算子優化基準測試達到 493 TFLOPS
Kimi K3 (月之暗面)
開源/閉源狀態
開源/開放
啟用參數 / 總架構
國產旗艦架構
Artificial Analysis 指數
低於 Step 5 Preview (44 分以下)
API 定價 (每百萬 Token 輸入/輸出)
未特別註明
長程代理/算子優化表現
未公布相同長時間 MLA 算子優化基準

技術深入

  • 架構設計：採用「窄而深」（Narrow but deep）的稀疏混合專家（Sparse MoE）架構，內含 92 層 Transformer。
  • 參數量分配：總參數規模達 600B，透過高稀疏化路由，推論時每個 Token 僅啟用 27B 參數（啟用率約 4.5%）。
  • 長上下文與多模態：內建原生多模態處理能力（涵蓋文字、圖片與視訊），支援 1M Token 上下文視窗，且避免指數級運算開銷膨脹。
  • 外部工具驅動與自主代理能力：具備長時自主環境互動能力，經實測能連續調用 Blender API 逾 1 小時完成 3D 場景建模、貼圖、燈光與著色，並能在 NVIDIA H100 環境中自主執行 22–24 小時的 GPU 算子效能調優。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

高稀疏 MoE 將重塑前瞻大模型推論成本曲線
以 600B 總參數量僅調用 27B 參數實現頂尖閉源級智慧表現，大幅降低企業部署百萬 Token 代理任務的計算開銷。
長程程式碼自優化將成為頂級開源模型核心標配
具備長達 24 小時自主迭代 MLA 核心的能力，顯示 AI 正在直接加速底層硬體算子與編譯系統的工程自動化。

時間線

2026-09
階躍星辰發布 Step 5 Preview，跳過 4.x 系列實現架構跨代升級
2026-09
量子位等媒體公布 Step 5 Preview 實測數據，展現 Blender 長程驅動與 508 TFLOPS 算子優化能力
閱讀原文： 量子位

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