全球首例 OpenClaw 太空算力操控地面機器人

🔑 增強重點摘要

• •OpenClaw 採用 hub-and-spoke 架構，以單一 Gateway 作為控制平面，處理用戶輸入至 AI 模型的訊息流程，包括攝取、存取控制、上下文組裝、模型調用及工具執行。[1]
• •OpenClaw 引入 token 時代，將計算資源轉化為數字 token，支持不同晶片架構互聯，並以每瓦 token 效率衡量價值，實現去中心化計算資源交易。[2]
• •OpenClaw 具備自動壓縮對話上下文及記憶系統，使用 SQLite 資料庫儲存向量嵌入，結合向量相似度與 BM25 關鍵字搜尋，提供混合檢索過去上下文。[1]

🛠️ 技術深入

• •架構分為六階段訊息流程：Phase 1 攝取 (Ingestion)、Phase 2 存取控制與路由 (Access Control & Routing)、Phase 3 上下文組裝 (Context Assembly)、Phase 4 模型調用 (Model Invocation)、Phase 5 工具執行 (Tool Execution)、Phase 6 回應交付 (Response Delivery)。[1]
• •記憶系統儲存於 ~/.openclaw/memory/.sqlite，使用向量嵌入與 BM25 混合搜尋；自動壓縮舊對話以維持上下文限制，並支援記憶沖洗步驟。[1]
• •支持多代理路由、會話工具 (Agent-to-Agent 通訊)、排程動作 (Cron Jobs) 及外部觸發 (Webhooks)，可連接如 OpenAI 或自託管模型。[1][3]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線