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深圳統籌算力支援AI訓練

深圳統籌算力支援AI訓練
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🔥閱讀原文: 36氪
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💡政府平台統籌算力供深圳AI研究者(11字)

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

統籌政企科研社會多源算力資源

為什麼重要

民主化深圳高性能算力,加速本地AI研發。強化中國智慧城市基礎設施應對算力短缺。

下一步行動

查詢深圳發改委網站確認本地算力券資格。

誰應關注:Researchers & Academics

關鍵要點

  • 統籌政企科研社會多源算力資源
  • 優先支撐科研訓練超高性能應用
  • 推動富餘算力市場化運營
  • 算力券租賃惠及高校小微企業

🧠 深度解析

AI-generated analysis for this event.

🔑 增強重點摘要

  • 深圳市算力統籌調度平台採用「算力網」架構,旨在解決跨區域、跨廠商算力資源碎片化問題,實現異構算力資源的統一接入與調度。
  • 該平台整合了華為昇騰、寒武紀等國產AI晶片算力,並透過軟體定義算力技術,降低了科研機構對單一硬體架構的依賴。
  • 政策明確將算力資源納入城市基礎設施體系,透過市場化機制定價,解決了過去公共算力中心利用率低與企業算力成本高昂的結構性矛盾。

🛠️ 技術深入

• 採用分層調度架構:底層為異構算力池(包含GPU、NPU、FPGA),中層為算力調度引擎,頂層為算力服務介面。 • 支援容器化部署與虛擬化技術,實現算力資源的彈性伸縮與動態分配。 • 引入RDMA(遠端直接記憶體存取)技術以降低跨節點訓練時的網路延遲,提升大規模分散式訓練效率。 • 整合算力監測與計量系統,實現對算力消耗的精細化管理與「算力券」的自動核銷。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

深圳將成為中國國產AI晶片生態最完善的測試場。
透過強制統籌政企算力並優先支援科研訓練,將大規模推動國產晶片在複雜AI模型訓練中的應用與迭代。
算力券政策將顯著降低深圳中小企業AI轉型的門檻。
直接的財政補貼與租賃優惠能有效緩解中小企業在AI訓練初期的高昂算力成本壓力。

時間線

2023-05
深圳市發布《深圳市加快推動人工智慧高品質發展高水準應用行動方案(2023-2024年)》,提出建設算力統籌調度平台。
2024-01
深圳市算力統籌調度平台正式上線試運行,初步接入部分國有算力中心資源。
2025-06
深圳市擴大算力券發放範圍,將適用對象從科研機構延伸至符合條件的小微企業。
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原始來源: 36氪