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商湯發起「銀河計劃」，共建國產萬卡智算集群
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💡大規模國產算力擴張，支援中國境內的大型 AI 模型訓練需求。
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
聯合 20 餘家夥伴發起「銀河計劃」
為什麼重要
此舉顯著提升了中國國內的 AI 訓練量能，為大規模模型訓練提供了國際 GPU 集群之外的有效替代方案。
下一步行動
若您在中國進行大模型訓練，請評估您的訓練堆疊與商湯新國產智算集群的相容性。
誰應關注：Enterprise & Security Teams
關鍵要點
- •聯合 20 餘家夥伴發起「銀河計劃」
- •建設 5 個萬卡級國產智算集群
- •專注於提升國產 AI 基礎設施的規模化獲利能力
🧠 深度解析
AI-generated analysis for this event.
🔑 增強重點摘要
- •「銀河計劃」的核心技術底座依賴於商湯自研的 SenseCore 大裝置，旨在解決國產晶片在異構環境下的適配與調度難題。
- •該計劃不僅限於算力建設，還包含針對國產晶片優化的全棧軟體工具鏈，以降低大模型訓練與推理的遷移成本。
- •參與夥伴涵蓋了國產晶片廠商、伺服器製造商及雲服務提供商，形成從硬體底層到應用層的完整產業鏈閉環。
- •商湯透過此計劃推動「算力+算法」的深度融合，旨在打破單一硬體依賴，實現對多種國產 GPU 架構的統一管理。
- •計劃明確提出建立標準化的國產智算評測體系，以量化指標驗證萬卡集群在實際業務場景中的穩定性與效能。
📊 競品分析▸ Show
| 競爭對手 | 核心優勢 | 算力策略 | 軟體生態 |
|---|---|---|---|
| 華為昇騰 | 軟硬體垂直整合能力強 | 自建昇騰雲與合作夥伴集群 | CANN 軟體棧與 MindSpore 框架 |
| 百度智能雲 | 百度百舸 AI 異構算力平台 | 混合雲部署與大模型訓練優化 | PaddlePaddle 深度學習平台 |
| 阿里雲 | 基礎設施規模與雲原生能力 | 靈駿智算集群與高性能網絡 | PAI 平台與 ModelScope 社群 |
🛠️ 技術深入
- 採用異構算力調度引擎，支援不同廠商國產 GPU 的混合編排與任務分配。
- 引入高性能互聯技術（如自研 RDMA 協議優化），解決萬卡規模下的通訊瓶頸與延遲問題。
- 整合自動化故障檢測與恢復機制，提升大規模集群在長時間訓練任務中的穩定性。
- 提供針對國產晶片優化的算子庫，顯著提升主流大模型（如 SenseNova 系列）的訓練吞吐量。
🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources
國產智算集群的運營成本將在兩年內下降 30% 以上。
隨著軟體工具鏈的成熟與異構算力調度效率的提升，大規模集群的資源利用率將顯著優化。
商湯將成為國產 AI 基礎設施領域的軟體標準制定者。
透過銀河計劃整合多方硬體，商湯在中間件與調度層的技術積累將形成事實上的行業標準。
⏳ 時間線
2022-01
商湯 SenseCore AI 大裝置正式啟用，奠定智算集群基礎。
2023-04
商湯發布「日日新」大模型體系，開始大規模調用國產算力資源。
2024-06
商湯宣布與多家國產晶片廠商達成戰略合作，啟動異構算力適配。
2025-03
商湯正式發起「銀河計劃」，推動萬卡級國產智算集群建設。
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