商湯助力廣西具身智能升級

🔑 增強重點摘要

• •大曉機器人推出的 ACE（AI-Centric Embodied）研發範式採用「環境式數據採集」技術，宣稱每年可採集超過 1,000 萬小時的數據，遠超行業傳統遙操採集的 10 萬小時規模，有效解決具身智能研發中的「數據荒」瓶頸。
• •開悟世界模型 3.0（Kairos 3.0）-4B 系列已實現邊緣端側部署，適配 NVIDIA Jetson Thor T5000 平台，具備 517 TFLOPS 算力，並達成 1:1.5 的實時視頻生成速度，支持機器人進行長達 7 分鐘的複雜物理交互預測。
• •此次合作落實了廣西「北上廣研發+廣西集成+東盟應用」的產業路徑，利用廣西作為中國—東盟信息港的地位，將具身智能技術輸出至東盟市場，並在南寧、柳州等地構建針對汽車製造與物流場景的專項訓練場。

🛠️ 技術深入

• •Kairos 3.0-4B 架構：40 億參數的原生具身世界模型，非傳統視覺模型拼接，而是從底層融合物理規律、人類行為結構化數據與思維鏈文本。
• •VLA (Vision-Language-Action) 模型：支持端到端控制，通過跨視角多模態設備融合視覺、觸覺、語音及力學規律，實現「理解—生成—預測」一體化。
• •SenseCore 2.0 支撐：提供彈性算力調度，支持千卡級分佈式訓練，仿真環境時延控制在 10 毫秒以內，可替代 90% 的實體測試。
• •環境式採集技術：以人為中心，通過穿戴式設備在真實工作場景（如閃購倉、工廠）中一邊工作一邊採集數據，無需昂貴的遙操機器人。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線