🤖Reddit r/MachineLearning•較早收集於 16h
R2IR & R2ID：解析度不變影像擴散器
#diffusion-models#cross-attentionr2ir-&-r2idr2irr2idsdxldit
💡解析度不變擴散達 4MP 每秒 4 步—修復 SDXL 偽影！
⚡ 30-Second TL;DR
有什麼變化
僅在 1:1 32x32 影像上訓練，但能處理任意解析度/寬高比
為什麼重要
實現無偽影的高解析度影像生成，速度具競爭力，可能推動擴散模型超越固定解析度限制。有助於生產環境的可擴充 AI 影像合成。
下一步行動
複製 GitHub 儲存庫，並在 4MP 升頻任務上基準測試 R2ID。
誰應關注：Researchers & Academics
關鍵要點
- •僅在 1:1 32x32 影像上訓練，但能處理任意解析度/寬高比
- •以每秒 4 步的速度擴散 4MP 影像，实现高效高解析度
- •使用相對座標，將像素視為可細分的令牌
- •R2IR 使用跨注意力作為解析度不變重採樣器
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原始來源： Reddit r/MachineLearning ↗
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