Recursive Co-Founder Tim Rocktäschel Discusses AI on Bloomberg

•Recursive (Superintelligence) 近期從隱身模式中浮現，成功完成 6.5 億美元的 A 輪融資，由 GV 和 Greycroft 共同領投，並獲得晶片製造商 Nvidia 和 AMD 的戰略投資，公司估值達到 46.5 億美元。
•該公司的核心使命是開發能夠遞歸式自我改進的 AI 系統，旨在透過自動化科學發現來實現超級智慧，即建立能夠自主提升自身能力並重寫自身程式碼的 AI。
•共同創辦人 Tim Rocktäschel 不僅是倫敦大學學院 (UCL) 的 AI 教授，也曾是 Google DeepMind 的開放式演算法團隊負責人，為 Recursive 帶來了在通用人工智慧和自我改進領域深厚的學術與產業研究專長。
•Recursive 已發布其自動化 AI 研究系統的首批公開成果，該系統在模型訓練管線和 NVIDIA GPU 核心的優化方面展現了最先進的性能，顯示其在自我改進 AI 目標上取得了早期進展。
•這家總部位於倫敦並在倫敦和舊金山設有辦事處的公司，擁有一支不到 30 人的團隊，成員包括來自 OpenAI、Meta AI 和 Uber AI 的知名研究人員，並計劃於 2026 年年中公開推出其技術。

核心方法： Recursive 旨在透過「遞歸式自我改進」和開放式演算法來實現超級智慧。這包括建立能夠自主提升自身能力、無需人類干預即可迭代改進、識別自身局限性、設計實驗以克服這些局限，並重寫自身程式碼的 AI 系統。
靈感來源： 該方法從自然演化和自動化科學發現中汲取靈感。
初步重點： 該公司最初的研究重點是「AI 科學本身」——即創建能夠改進 AI 自身能力的 AI，然後再將這些能力擴展到更廣泛的科學領域。
關鍵研究領域（來自團隊背景）： 共同創辦團隊在開放式演算法、品質多樣性演算法、AI 生成演算法、自我改進程式碼代理、自動化紅隊測試和能力發現、提示工程及其自動化、生成學習挑戰和環境、基礎世界模型、自然語言處理中的深度學習、視覺轉換器、檢索增強生成以及 AI 科學家等領域擁有專業知識。
早期成果展示： Recursive 已發布其自動化 AI 研究系統的公開成果，該系統能夠獨立發現模型訓練管線和 GPU 核心的優化方案，並在 nanoGPT 和 NVIDIA 基準測試中取得了最先進的結果。該系統能夠自動化跨領域的增益循環。

加速通用人工智慧 (AGI) 的實現

Recursive 專注於開發能夠自主改進自身的 AI 系統，這種遞歸式自我改進被視為通往超級智慧的最快途徑，可能顯著縮短 AGI 的實現時間。

重塑科學研究與技術創新模式

透過自動化 AI 研發流程，Recursive 的技術有望使 AI 系統能夠自主進行科學實驗、發現新知識並優化自身，從而徹底改變各科學領域的發現速度和效率。

加劇對 AI 安全與倫理治理的需求

隨著 AI 系統獲得自主改進能力，其潛在影響將變得更加深遠且難以預測，這將迫使業界和監管機構加速制定更嚴格的 AI 安全協議和倫理框架。

2013

Tim Rocktäschel 獲得微軟研究院博士獎學金，開始在 UCL 攻讀博士學位，專注於 AGI 和自我改進等研究。

2017

Tim Rocktäschel 獲得 Google 博士獎學金，並在 Google DeepMind 擔任資深研究科學家及開放式演算法團隊負責人。

2024-10

Tim Rocktäschel 出版書籍《Artificial Intelligence: 10 Things You Should Know》。

2025-12

Recursive Superintelligence 成立，旨在開發能自主改進的 AI 系統。

2026-05-13

Recursive Superintelligence 宣布從隱身模式中浮現，完成 6.5 億美元的 A 輪融資，估值達 46.5 億美元。

2026-06-11

Recursive 共同創辦人 Tim Rocktäschel 在 Bloomberg Technology 節目中討論公司願景，並發布了其自動化 AI 研究系統的首批公開成果。

Recursive 共同創辦人 Tim Rocktäschel 於 Bloomberg 談論 AI