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Qwen3.8-27B Q6 持續維持每秒 60+ Tokens

Qwen3.8-27B Q6 持續維持每秒 60+ Tokens
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🦙閱讀原文: Reddit r/LocalLLaMA
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💡了解量化 27B 模型能否在本地持續 20 小時進行實用的代理式程式設計。

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

模型完成了近 20 小時的連續代理式程式設計工作。

為什麼重要

若結果可重現,這表示 27B 級量化模型可能以實用的互動速度支援長時間本地程式設計代理。不過,程式碼品質、上下文處理能力與工作負載特性仍需要獨立驗證。

下一步行動

使用 llama.cpp 執行 Qwen3.8-27B Q6 的可重現 2 小時程式設計代理測試,記錄每秒 tokens、上下文用量、任務成功率與 GPU 記憶體。

誰應關注:Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • 模型完成了近 20 小時的連續代理式程式設計工作。
  • 據報整體推理速度維持在每秒約 60–63 個 tokens。
  • 測試系統由 RTX 3090 與 RTX 3060 組成。
  • 這是社群實測回報,而非受控的標準化基準測試。

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