Qwen3.5 在 300 美元手機上離線運行

🔑 增強重點摘要

• •Qwen3.5 Small模型系列涵蓋0.8B至9B參數，專為裝置端應用設計，支持離線部署。[6]
• •Qwen3.5-2B模型屬於小型系列一部分，可透過GGUF量化在8GB VRAM GPU上運行，適用於手機級硬體。[4]
• •Qwen3.5系列於2026年2月24日發布中型模型，隨後推出小型模型以擴展邊緣設備支援。[4][6]

🛠️ 技術深入

• •Qwen3.5採用混合專家模型（Hybrid MoE）架構，結合視覺Transformer編碼器與閘控DeltaNet層，支持早期融合視覺語言訓練。[1]
• •詞彙大小為248,320 tokens，輸入上下文長度原生262,144 tokens，可透過YaRN RoPE擴展至1,010,000 tokens；輸出建議32,768 tokens。[1]
• •小型模型如2B參數版本支援多語言多token預測，減少10-60% token成本，並具備高解析度視覺理解（最高1344x1344像素）。[5]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線