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Qwen3/3.5 成本效能權衡圖表

Qwen3/3.5 成本效能權衡圖表
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🦙閱讀原文： Reddit r/LocalLLaMA
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💡視覺化 Qwen3.5 價值：成本對比 LM Arena 等基準。（24字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

混合價格：每百萬 token 美元，3:1 輸入/輸出權重

為什麼重要

助從業人員評估 Qwen 模型生產效率，顯示對領先模型的競爭定位。

下一步行動

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誰應關注：Researchers & Academics

關鍵要點

  • •混合價格：每百萬 token 美元，3:1 輸入/輸出權重
  • •對比 Artificial Analysis 智慧指數與 LM Arena
  • •模型依家族分組：Qwen3.5、Qwen3、其他
  • •對數價格刻度作為運算代理
  • •盼小型模型加入基準測試

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 6 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •Qwen3.5於2026年2月發布，採用397B總參數與17B激活參數的混合專家架構，在基準測試中超越Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6等西方前沿模型[4][6]
  • •Qwen3.5的API定價為每百萬token $0.40/$1.20（輸入/輸出），相比GPT-5.3 Codex和Claude Sonnet 4.6等專有模型便宜數倍，同時支援201種語言和100萬token上下文窗口[4]
  • •Qwen3系列包含多個規模變體（235B、30B、14B參數），其中Qwen3-30B-A3B採用MoE架構具3.3B激活參數，支援思考模式與非思考模式切換以平衡推理能力與效率[1]
  • •開源權重模型（如Qwen3.5）在本地部署場景中展現競爭力，Qwen3.5-122B變體在M3 Ultra Mac Studio上可達32 token/秒吞吐量，使用131GB記憶體[3]
📊 競品分析▸ Show
模型發布日期廠商授權定價（每百萬token）激活參數主要優勢
Qwen3.5-397B2026年2月阿里巴巴開源權重$0.40/$1.2017B成本效能、多語言支援、基準測試領先
Gemini 3.1 Pro2026年2月Google專有未公開未公開基準測試排名首位
Claude Sonnet 4.62026年2月Anthropic專有未公開未公開接近Opus級別效能、Sonnet級別定價
GPT-5.3 Codex2026年2月5日OpenAI專有未公開未公開程式碼生成專長
Grok 4.202026年2月17日xAI專有未公開未公開四個並行AI代理架構
Qwen3-30B-A3B2026年初阿里巴巴開源權重未公開3.3B雙模式推理、工具整合、資源效率

🛠️ 技術深入

• Qwen3.5架構：397B總參數、17B激活參數的混合專家（MoE）模型，採用原生視覺語言設計[6] • Qwen3-30B-A3B雙模式：支援思考模式（複雜邏輯推理、數學、編碼）與非思考模式（高效對話），可無縫切換[1] • 多語言能力：Qwen3.5支援201種語言，Qwen3-30B-A3B支援100多種語言與方言，具強大多語言指令跟隨與翻譯能力[1][4] • 上下文窗口：Qwen3.5提供100萬token上下文長度，支援多模態輸入[4] • 本地部署效能：Qwen3.5-122B在高端硬體上達32 token/秒吞吐量，記憶體需求131GB；Qwen3-30B-A3B因MoE設計實現更高效率[3] • 代理整合：Qwen3-30B-A3B具優異的代理能力，可精確整合外部工具[1]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

開源模型成本優勢將加速企業從專有API遷移至自託管部署
Qwen3.5的$0.40/$1.20定價相比西方模型便宜數倍，加上Apache 2.0授權與本地部署能力，降低長期營運成本[4]
模型選擇將從單一供應商忠誠度轉向任務特定最優化
2026年2月發布的多個模型展現不同優勢（推理、成本、速度、編碼），業界分析指出選擇正確模型比供應商忠誠度更重要[4]
小型高效模型（14B-30B參數）將在邊緣運算與本地部署市場佔據主導
Qwen3-30B-A3B與Qwen3.5-122B等變體在消費級硬體上達到可用效能，支援廣泛的部署場景[1][3]

⏳ 時間線

2025-12
Qwen3系列發布，包含235B、30B、14B等多個規模變體，引入MoE架構與雙模式推理
2026-02
Qwen3.5-397B-A17B發布，採用原生視覺語言設計，在基準測試中超越Gemini 3.1 Pro與Claude Opus 4.6
2026-02
Qwen3.5-122B變體發布，針對本地部署優化，支援201種語言與100萬token上下文窗口
2026-02-05
OpenAI發布GPT-5.3 Codex，與Qwen3.5同期競爭
2026-02-17
xAI發布Grok 4.20，引入四個並行AI代理架構
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