Qwen-Code v0.12.2-preview.1 修復與 UX 升級

🔑 增強重點摘要

• •Qwen Code 是基於 Google 的 Gemini CLI 開發的終端 AI 代理，專為 Qwen3-Coder 模型優化，支持大型代碼庫理解與自動化任務。[5]
• •Qwen3-Coder-Next 於 2026 年 2 月由 Alibaba 的 Qwen 團隊發布，採用 80B 總參數與 3B 激活參數的 MoE 架構，在消費者硬體上運行 256K 上下文長度。[2]
• •Qwen Code 支持多模態輸入（圖像、PDF、音頻、視頻）與 LSP 服務，從 v0.6.0 與 v0.7.0 開始引入，擴展至多語言項目與隱私敏感工作。[4]

🛠️ 技術深入

• •Qwen3-Coder-Next 架構：混合 Gated DeltaNet + MoE + Gated Attention，48 層（12 * (3 * (Gated DeltaNet -> MoE) -> 1 * (Gated Attention -> MoE))），隱藏維度 2048。[3]
• •MoE 細節：512 專家，每 token 激活 10 個 + 1 共享專家，中間維度 512；Gated Attention：16 Q 頭與 2 KV 頭，頭維度 256，RoPE 維度 64。[3]
• •Gated DeltaNet：32 V 線性注意力頭與 16 QK 頭，頭維度 128，支持非思考模式，無需 enable_thinking 參數。[3]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線