Qwen-code 發佈 v0.11.1 夜間版

🔑 增強重點摘要

• •Qwen3-Coder 是 Alibaba Qwen 團隊開發的高階程式碼模型，擁有 480B 參數的 Mixture-of-Experts 架構（35B 活躍參數），支援 256K 令牌上下文，可擴展至 1M，並在 Agentic Coding、Browser-Use 和 Tool-Use 任務中表現優異，媲美 Claude Sonnet 4。[1]
• •該模型預訓練使用 7.5 兆令牌（70% 為程式碼），並透過 Qwen2.5-Coder 合成資料精煉，後訓練階段則在 20,000 個平行環境中進行執行導向強化學習，提升多輪軟體工程挑戰如 SWE-Bench Verified 的表現。[1]
• •Qwen3-Coder-Next 於 2026 年 2 月由 Qwen 團隊發佈，為專為本地運行設計的開源權重模型，在程式碼基準測試中性能媲美 Claude Sonnet 4.5，僅使用 3B 活躍參數即可在高階消費級硬體上運行。[4]

🛠️ 技術深入

• •模型架構：480B 參數 Mixture-of-Experts (MoE)，35B 活躍參數，支援 256K 令牌上下文，可擴展至 1M。[1]
• •訓練細節：預訓練 7.5 兆令牌（70% 程式碼），使用 Qwen2.5-Coder 合成資料；後訓練在 20,000 個平行環境中執行強化學習，專注多輪軟體工程任務如 SWE-Bench Verified。[1]
• •本地運行性能：Qwen3-Coder-Next 在消費級硬體上達 20-40 令牌/秒，支援 64K-128K 上下文，Q4 以上量化維持高品質，Q6/Q8 推薦生產使用。[4]
• •工具呼叫：可靠 JSON 格式函數呼叫，生成生產級程式碼，適用 VS Code 擴充如 Continue.dev。[4]

🔮 前景展望基於引用來源的 AI 分析

⏳ 時間線