Qwen-Code v0.11.1：關鍵修復與 CLI 強化

🔑 增強重點摘要

• •Qwen-Code 由 Alibaba 的 Qwen 團隊開發，與 Qwen3-Coder 模型深度整合，提供終端內的多代理工作流程支援技能、副代理及計劃模式[5]。
• •Qwen3-Coder-Next 於 2026 年 2 月發布，為 Qwen-Code 的核心模型，具備 80B 總參數、僅激活 3B 參數的 MoE 架構，可在消費級硬體上運行[2][3]。
• •Qwen-Code 提供每日 1,000 次免費請求的 OAuth 免費層，無需信用卡，適合個人開發者與小團隊[5]。
• •社區測試顯示 Qwen3-Coder-Next 在消費級硬體上生成代碼速度達 20-40 令牌/秒，並可靠支援工具呼叫與 JSON 格式[2]。

🛠️ 技術深入

• •Qwen3-Coder-Next 採用混合架構：Gated DeltaNet + MoE + Gated Attention，包含 512 個專家，每令牌僅激活 10 個專家[2][3]。
• •架構細節為 12 × [3 × (Gated DeltaNet → MoE) → 1 × (Gated Attention → MoE)]，Gated DeltaNet 處理長程依賴，共享專家始終激活核心能力[2][3]。
• •訓練方法包括大規模可執行任務合成 + RL，前訓練使用 7.5 兆令牌（70% 為代碼），後訓練涵蓋 20,000 並行環境的執行驅動 RL[2][6]。
• •支援 256K 上下文長度，本地運行於 64GB MacBook 或 RTX 5090 等硬體，量化後效能優異[1][2]。
• •與 VS Code、Zed、JetBrains 等 IDE 整合，官方擴充如 Qwen Code Companion 提供即時變更檢視[1][5]。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

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