Qwen 3.5 27B 媲美頂級模型

🔑 增強重點摘要

• •Qwen3.5-27B 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42，遠高於同尺寸模型平均 15 分，並支援 262k tokens 上下文視窗與圖像輸入。[1]
• •該模型在 SWE-bench Verified 上達到 72.4 分，與 GPT-5 mini 持平，展現開源 27B 密集模型的強大程式碼生成能力。[3]
• •Qwen3.5-27B 輸出速度約 90 tokens/秒，低於同尺寸模型平均，且首次 token 延遲達 5.56 秒，相對較慢且冗長。[1]
• •作為系列中唯一密集模型，所有 27B 參數均在每 token 生成時激活，提供最高 per-token 推理密度，適合複雜編碼與角色扮演任務。[2][3]

🛠️ 技術深入

• •採用混合注意力架構，結合 Gated Delta Networks（線性注意力）與傳統全注意力塊，提升長序列處理效率。[3]
• •支援多模態輸入（文字、圖像、影片），輸出文字；上下文視窗達 262k tokens。[1][5]
• •Intelligence Index 評測中生成 98M tokens，遠高於平均 14M，顯示高度冗長輸出特性。[1]
• •在 Alibaba API 上，輸出速度 89.9 t/s（低於中位數 101.9），首次 token 時間 5.56s（高於中位數 1.36s）。[1]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線