Pinterest launches experimental AI shopping app 'Ask Pinterest'

•「Ask Pinterest」是一個實驗性的獨立應用程式，專為對話式、視覺優先和代理式購物體驗而設計，最初僅在美國推出，旨在作為測試AI驅動發現的沙盒環境，而不會改變其主平台的體驗。
•該應用程式利用Pinterest專有的「品味圖譜」（Taste Graph）和用戶數據（儲存的Pin圖、看板）來提供高度個人化的推薦，這使其有別於通用型AI聊天機器人，因為它能深入理解用戶的審美偏好和興趣。
•「Ask Pinterest」支援多模態輸入，包括語音、文字和視覺提示，讓用戶能夠以自然、對話的方式描述他們的偏好，從而實現更直觀的產品發現。
•Pinterest將「Ask Pinterest」視為其更廣泛「AI無處不在」策略的一部分，該策略旨在將平台從數位情緒板轉變為「AI驅動的視覺優先購物助理」，超越傳統的關鍵字搜尋。
•Pinterest的AI系統，包括其對話式購物助理Navigator 1，採用了開源模型（如Qwen 3 VL），並透過專有的PinCLIP多模態嵌入層進行了客製化，據稱在準確性方面比現成模型高出30%，同時顯著降低了推理延遲。

Pinterest的AI核心是其專有的「品味圖譜」（Taste Graph），這是一個基於數千億用戶互動構建的數據結構，用於映射用戶的審美偏好、興趣和風格。
該公司採用「核心與上下文」（core vs. context）的模型選擇原則，針對核心用戶體驗，使用專有數據對開源模型進行微調。
Pinterest的對話式購物助理（例如Navigator 1，可能是Ask Pinterest的前身或相關系統）基於Qwen 3 VL等開源模型構建，並將其原生視覺編碼器替換為Pinterest專有的PinCLIP多模態嵌入層。
這種客製化優化據稱將推理延遲降低了20倍，並使推薦準確性比現成模型提高了30%。
Pinterest已從傳統的基於嵌入的檢索演進到基於Transformer的生成模型，並持續適應開源AI並增強其專有視覺模型。
為了加速其AI發展藍圖，Pinterest承諾在2031年前向Amazon Web Services (AWS) 投入40億美元，用於AI模型訓練、推理和基礎設施。
早期的AI工作包括2018年推出的PinSage，這是一個基於圖形卷積網路（GCN）的深度學習框架，用於廣告和購物推薦，該框架使用NVIDIA Tesla GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度學習框架，在約18TB的數據上進行訓練。

Pinterest將透過AI原生介面重新定義視覺探索與購物體驗。

「Ask Pinterest」作為實驗性獨立應用程式，旨在測試對話式、視覺優先的代理式購物體驗，預示著未來其核心平台可能整合這些AI原生功能，超越傳統關鍵字搜尋。

Pinterest的專有「品味圖譜」將成為其在AI購物領域的關鍵競爭優勢。

「品味圖譜」結合用戶儲存的Pin圖和看板數據，提供高度個人化的推薦，這是通用型AI聊天機器人難以複製的深度用戶偏好理解。

Pinterest對AI基礎設施的巨額投資將加速其在AI驅動的廣告和商業化方面的創新。

斥資40億美元與AWS合作，以及推出新的AI廣告工具如Model Context Protocol和Performance+ creative，表明Pinterest正將AI深度整合到其商業模式中，以提高廣告效果和變現能力。

2018-08

推出PinSage，一個基於圖形卷積網路的深度學習框架，用於改進廣告和購物推薦。

2022-06

收購AI驅動的時尚購物平台The Yes，旨在為零售商帶來更多互動式銷售機會。

2025-08

執行長Bill Ready表示Pinterest已「有效地成為一個AI驅動的購物助理」，並推出專有的生成式檢索模型。

2025-10

推出「Pinterest Assistant」，一個AI驅動、視覺優先的協作工具，並在美國向18歲以上用戶推出測試版。

2026-01

宣布全面重組，將資源重新分配給AI相關職位和產品，並削減約15%的員工。

2026-06

宣布與AWS擴大合作，承諾在2031年前投入40億美元用於雲端服務，並推出實驗性AI購物應用程式「Ask Pinterest」及新的AI廣告工具。

Pinterest 推出實驗性 AI 購物應用程式「Ask Pinterest」