Palo Alto Networks Raises Outlook Due to AI Demand

•Palo Alto Networks 2026財年第三季度營收年增31%至30億美元，其中次世代安全年度經常性收入 (ARR) 增長60%至81億美元，部分歸因於近期收購案的貢獻。
•該公司「平台化」策略（將各種安全解決方案整合到統一的AI驅動平台）正因AI而加速，客戶尋求現代化並標準化其網路安全堆疊。
•Palo Alto Networks 近期推出了全面的AI安全平台 Prisma AIRS，並於2025年7月收購了 Protect AI，旨在保護AI應用程式的整個生命週期，防範模型操縱和提示注入等威脅。
•AI驅動的威脅，例如超個人化網路釣魚、自動化漏洞鏈接和自適應惡意軟體，已對組織造成影響，87%的受訪者認為AI相關漏洞是2025年增長最快的網路風險。
•Palo Alto Networks 的 Prisma SASE 平台已演進以保護「代理式AI時代」，提供對生成式AI應用程式的可見性和控制，並防止代理劫持和敏感數據洩露。

Precision AI: 作為 Palo Alto Networks 生成式AI驅動安全框架的核心，它增強了 Strata、Prisma 和 Cortex 平台的安全性。Precision AI 利用即時威脅檢測、自動化響應機制和可操作的洞察，透過從大量數據集中持續學習來主動應對高級威脅，從而檢測傳統方法可能遺漏的模式和異常。
Prisma AIRS: 一個全面的AI安全平台，旨在保護企業AI生態系統，包括應用程式、代理、模型和數據。Prisma AIRS 提供AI模型掃描、態勢管理、AI紅隊測試、運行時安全和代理安全等功能。
Cortex XDR: 一個擴展檢測和響應 (XDR) 平台，整合了端點、網路、雲端和身份威脅數據。它利用AI和機器學習進行威脅檢測、行為分析、根本原因分析和自動化事件響應。Cortex Agentic Assistant 則利用AI代理進行調查和威脅搜捕。
AI運行時安全 (AI Runtime Security): 專注於在AI和機器學習環境活躍運行時提供保護，涉及即時監控、行為分析以及對AI應用程式、模型和數據的自動化保護。它使用智能行為分析來持續監控AI模型的輸入、輸出和執行路徑，即使沒有預定義的簽名也能標記異常。
Prisma SASE: 將AI整合到網路運營 (AIOps) 中，以簡化威脅檢測和響應，實現自主緩解，並防止涉及AI服務的數據洩露。Prisma Access Browser 2.0 為生成式AI工具提供AI驅動的保護。

AI將加速網路安全產業的平台化整合。

隨著AI驅動的威脅速度加快，企業將尋求整合式安全平台，而非多個獨立產品，以實現更快的響應和更全面的可見性。

針對AI代理和模型本身的攻擊將成為主要威脅載體。

隨著自主AI代理在企業運營中變得普遍，攻擊者將轉向利用模型操縱、提示注入和代理劫持等漏洞。

網路安全解決方案將更深入地整合生成式AI以實現自動化防禦。

為了應對AI加速的威脅，防禦方將利用生成式AI來自動化安全操作中心 (SOC) 的工作流程、預測攻擊並自主響應事件。

2017

收購基於機器學習的行為分析公司LightCyber，為Cortex平台奠定基礎。

2022-02

推出Cortex XSIAM，作為其AI驅動安全策略的關鍵平台。

2025-04-28

宣布收購Protect AI，並推出Prisma AIRS平台，旨在保護AI應用程式的整個生命週期。

2025-07-22

完成對Protect AI的收購，將其技術整合到Prisma AIRS中。

2026-03-23

推出Prisma SASE的重大演進，包括Prisma Browser，旨在應對「代理式AI時代」的威脅。

2026-06-02

公布2026財年第三季度財報，營收和獲利超出預期，並上調財測，歸因於AI部署帶來的強勁需求。

Palo Alto Networks 因 AI 需求上調財測