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Openrouter Hunter/Healer 確認為 MiMo V2

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🦙閱讀原文： Reddit r/LocalLLaMA
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💡Openrouter 確認 1M 上下文 + 圖像模型 – 完美長 RAG 任務！

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

Hunter Alpha = MiMo V2 Pro：1M (1,048,576) 權重上下文，32K 最大輸出，純文字

為什麼重要

為 AI 從業人員提供 Openrouter 上易用的高上下文、多模態模型，無需自建即可進行進階 RAG 和長文件分析。

下一步行動

在 Openrouter API 上測試 MiMo V2 Pro 的 1M 上下文推理基準。

誰應關注：Developers & AI Engineers

關鍵要點

  • •Hunter Alpha = MiMo V2 Pro：1M (1,048,576) 權重上下文，32K 最大輸出，純文字
  • •Healer Alpha = MiMo V2 Omni：262K 上下文，文字+圖像推理，32K 最大輸出
  • •經 openclaw/openclaw Github PR #49214 確認
  • •新未命名模型即將推出

🧠 深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 7 個來源。

🔑 增強重點摘要

  • •Hunter Alpha 擁有高達 1 兆參數，支持多模態輸入（輸出純文字），輸出速度約 48 tokens/s，優化於代理場景的長期規劃與複雜推理。[1]
  • •Healer Alpha 輸出速度高達 93 tokens/s，支持視覺與聽覺理解及真實世界執行能力，被視為前沿全模態模型。[1]
  • •MiMo-V2-Flash 為小米開發的開源 MoE 模型，總參數 309B、活躍參數 15B，在 SWE-bench Verified 得分 80.2%，為全球頂尖開源模型。[2]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

小米 MiMo V2 系列將透過 OpenRouter 擴大代理與多模態應用採用率
Hunter 和 Healer Alpha 的匿名發布確認為 MiMo V2 變體，提供 1M 上下文與全模態能力，將吸引開發者建構長程代理工作流。[1][6]
新未命名模型可能延續 1T 參數規模與 MoE 架構
基於 Github PR 確認與 Hunter Alpha 的 1T 參數規格，新模型預期強化 OpenRouter 的前沿模型陣容。[1]

⏳ 時間線

2025-12
小米發布 MiMo-V2-Flash 開源基礎模型
2026-02
MiMo-V2-Flash (Feb 2026) 版本基準測試，Xiaomi 提供最快速度與最低價格
2026-03
OpenRouter 推出 Hunter Alpha 與 Healer Alpha 匿名模型
2026-03
社群與 Github PR 確認 Hunter/Healer 為 MiMo V2 Pro/Omni
🦙閱讀原文： Reddit r/LocalLLaMA
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