OpenClaw剛裝上，Token焦慮就來了？

🔑 增強重點摘要

• •OpenClaw 前身為 Clawdbot/Moltbot，2026 年成為最熱門開源 AI 助理項目，GitHub 星數超過 135,000。[1]
• •用戶正常使用數分鐘內消耗 1-3 百萬 Token，易觸發 API 配額限制，如 Gemini 2.5 Pro 架構導致單次呼叫輸入超過 190 萬 Token。[2]
• •2026 年初 OpenClaw 驅動 AI 代理活動爆炸性增長，OpenRouter Token 處理量從 1 月首周 6.4 兆增至 2 月 13 兆。[4]
• •安全掃描發現 135,000 個 OpenClaw 實例暴露於公網，其中 15,000 個易受遠端程式碼執行攻擊。[5]
• •OpenClaw 月活躍用戶超過 200 萬，月訪客 2,700 萬，從 2 月至 3 月成長 925%。[6]

🛠️ 技術深入

• •Token 消耗主要來源：上下文累積佔 40-50%、工具輸出儲存 20-30%、系統提示 10-15%、多輪推理 10-15%、模型選擇（如 Opus 比 Haiku 貴 25 倍）5-10%、快取遺漏 5-10%。[1]
• •Gemini 2.5 Pro 極度耗 Token，切換至 Flash 可減 10 倍；思考模式啟用會使 Token 使用增 10-50 倍。[2]
• •記憶儲存於磁碟 Markdown 檔案，可直接編輯；搜尋使用 grep 式關鍵字導致無關上下文膨脹，建議改用相關性排序檢索。[3]
• •Discord 工具 readMessages 每次拉取 50-100 訊息加劇上下文；無上下文限制時使用完整模型視窗，每請求重載全部歷史。[2]

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線