OpenClaw 預設採用 DeepSeek V4 Flash

💡OpenClaw 預設華為優化 DeepSeek V4—立即提升代理速度。（48字）

⚡ 30-Second TL;DR

有什麼變化

OpenClaw 採用 DeepSeek V4 Flash 作為預設 AI 代理模型

為什麼重要

這提升了 OpenClaw 採用先進中國 LLM 的吸引力，可能在華為硬體上實現具成本效益的高速推論。它顯示中國 AI 生態系聯繫加深，備受國際關注。

下一步行動

測試 OpenClaw 的 DeepSeek V4 Flash 預設模型，以體驗華為優化代理效能。

誰應關注：Developers & AI Engineers

AI-generated analysis for this event.

•DeepSeek V4 系列採用了全新的「混合專家架構」（MoE）優化版本，顯著降低了在華為昇騰（Ascend）系列晶片上的推理延遲，這被視為中國 AI 軟硬體生態自主化的關鍵里程碑。
•OpenClaw 的 Google Meet 整合不僅限於會議摘要，還支援即時語音轉文字（STT）與自動化行動清單生成，旨在直接挑戰 Microsoft 365 Copilot 在企業協作領域的市佔率。
•市場分析指出，OpenClaw 選擇 DeepSeek V4 Flash 作為預設模型，主要是為了利用其極高的性價比優勢，以應對近期雲端運算成本上升對 AI 代理服務帶來的獲利壓力。

📊 競品分析▸ Show

特性	OpenClaw (DeepSeek V4)	Microsoft 365 Copilot	Notion AI
核心模型	DeepSeek V4 Flash/Pro	GPT-4o / o1	Claude 3.5 / GPT-4o
晶片優化	華為昇騰 (Ascend)	NVIDIA H100/B200	NVIDIA H100
價格策略	高性價比/訂閱制	高階企業訂閱	模組化訂閱
整合重點	Google Meet/本地化	Microsoft 365 生態	知識庫管理

DeepSeek V4 架構：採用了更細粒度的 MoE（Mixture-of-Experts）設計，針對記憶體頻寬受限的環境進行了權重剪枝。
華為晶片適配：透過自研的算子庫（Operator Library）直接呼叫昇騰 CANN 架構，繞過了部分通用的 CUDA 依賴，實現了接近原生硬體的推理效能。
OpenClaw 整合層：採用了輕量級的代理框架，支援動態路由（Dynamic Routing），可根據任務複雜度自動在 V4 Flash（低延遲）與 V4 Pro（高推理能力）之間切換。

OpenClaw 將進一步擴大對國產 AI 晶片的支援範圍。

DeepSeek V4 在華為晶片上的成功驗證了軟硬體垂直整合的可行性，將促使 OpenClaw 優先佈局其他國產 AI 加速器以降低對海外供應鏈的依賴。

企業級 AI 代理市場將出現價格戰。

DeepSeek V4 Flash 的低成本優勢將迫使依賴昂貴 GPU 算力的競爭對手調整定價策略，以維持市場競爭力。

2025-09

OpenClaw 推出首個支援多模型切換的 AI 代理平台。

2026-01

DeepSeek 發布 V4 系列模型，強調對非 NVIDIA 硬體的優化。

2026-03

OpenClaw 宣布與華為昇騰生態系統達成技術合作協議。

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