NVIDIA Vera Rubin POD AI Supercomputer

•Vera Rubin NVL72 達成 260 TB/s 的 NVLink 頻寬，超過整個網際網路的總頻寬，並支援 3,600 PFLOPS 的 NVFP4 推理性能[1][6]
•Vera CPU 採用 88 個自訂設計的 Olympus 核心，具有完整 Armv9.2 相容性，並透過第二代 NVLink-C2C 提供 1.8 TB/s 的一致性頻寬，實現 CPU 與 GPU 記憶體的統一位址空間[4][6]
•DGX Vera Rubin NVL72 單一機架包含 72 個 Rubin GPU、36 個 Vera CPU 和 20.7 TB 的 GPU 記憶體，DGX SuperPOD 配置則達到 576 個 GPU、288 個 CPU 和約 600 TB 的總記憶體[1][3]
•Vera Rubin 平台引入無纜設計的計算托盤，相比 Blackwell 系統可將組裝和維修時間減少高達 18 倍[5]
•ConnectX-9 SuperNIC 在 Vera Rubin NVL72 架構中每個 Rubin GPU 提供 1.6 Tb/s 的網路頻寬，確保 GPU 在專家分派和集體操作中不會成為網路瓶頸[4]

Vera Rubin NVL72 架構與規格

GPU 配置：72 個 Rubin GPU，每個配備 8 個 HBM4 記憶體堆疊，容量 288 GB，記憶體頻寬 22 TB/s[8]
CPU 配置：36 個 Vera CPU，每個具有 1.5 TB LPDDR5X 記憶體（透過 SOCAMM 模組與 Micron 聯合開發），記憶體頻寬 1.2 TB/s[1]
互連技術：第六代 NVLink 提供 3.6 TB/s GPU 對 GPU 頻寬；NVLink-C2C 第二代提供 1.8 TB/s CPU-GPU 一致性頻寬[4][6]
網路架構：144+ 個單埠 ConnectX-9 OSFP 連接埠（800 Gb/s InfiniBand 和乙太網）；18 個雙埠 BlueField-4 DPU（400 Gb/s）[3]
計算性能：NVFP4 推理 3,600 PFLOPS；NVFP4 訓練 2,520 PFLOPS；FP8/FP6 訓練 1,260 PFLOPS；FP32 9,360 TFLOPS[2]
冷卻系統：完全液冷設計的計算托盤，Vera CPU 和 Rubin GPU 透過 NVLink-C2C 在單一電路板上連接[7]
機架規模系統：單一 DGX SuperPOD 包含 8 個 NVL72 機架，總計 28.8 EFLOPS 計算性能（NVFP4 精度），足夠的 NVLink 頻寬使模型分割在機架內不再必要[1]
安全性：支援機架規模的機密計算，整個機架可加密，Vera CPU 與 Blackwell GPU 的機密計算技術完全同步[1]

統一記憶體位址空間將重新定義 AI 工作負載架構

Vera-Rubin 的 NVLink-C2C 一致性頻寬使 LPDDR5X 和 HBM4 可視為單一記憶體池，啟用 KV 快取卸載和多模型執行等技術，改變傳統 CPU-GPU 資料移動的瓶頸。

無纜設計與自動化維護將降低大規模 AI 基礎設施的營運成本

組裝和維修時間減少 18 倍，加上升級的 RAS 引擎自動化故障容錯和即時健康檢查，可顯著降低超大規模 AI 資料中心的總體擁有成本。

機架規模機密計算將加速受規管產業的 AI 部署

完整的機架級加密能力使金融、醫療和政府部門能在保持資料隱私的同時部署大規模 AI 模型，打開先前受限的市場。

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