NVIDIA 與 ComfyUI 簡化 RTX AI 影片生成

🔑 增強重點摘要

• •NVIDIA 在 CES 2026 宣布 ComfyUI 支援 NVFP4/FP8 精度，帶來高達 3 倍效能提升並減少 60% VRAM 使用量[1][2]。
• •Lightricks 發布 LTX-2 開源權重模型，可生成高達 4K 解析度、50 FPS、20 秒長的音訊影片，並在 RTX GPU 上加速 2 倍[1][2]。
• •ComfyUI 整合 RTX Video Super Resolution 節點，可將生成影片在數秒內升級至 4K，下個月推出[1][2][4]。
• •引入 3D 引導管線，使用 Blender 生成場景資產並渲染寫實關鍵幀，提升影片生成可控性，下個月提供下載[1][2]。
• •ComfyUI 新增權重串流功能，當 VRAM 不足時使用系統 RAM，支援中階 RTX GPU 運行大型模型[2][3]。

🛠️ 技術深入

• •ComfyUI 透過 PyTorch-CUDA 優化及 NVFP4/FP8 支援，在 RTX 50 系列 GPU 上實現 3 倍效能及 60% VRAM 減少；NVFP8 則為 2 倍效能及 40% VRAM 減少[1][2]。
• •LTX-2 模型支援 NVFP8 量化，模型大小減少約 30%，適用於 4K/50FPS/20 秒影片生成[1]。
• •RTX Video 節點使用 Tensor Cores 將 720p 影片升級至 4K，僅需數秒，遠快於傳統升級器[4]。
• •FLUX.1 模型 VRAM 需求從 23GB (BF16) 降至 9GB (NVFP4)，可在 RTX 5070 Ti/5080 上本地運行[4]。
• •權重串流 (weight streaming) 功能允許 ComfyUI 將模型部分卸載至系統 RAM，適用於複雜多階段工作流程[2][3]。

🔮 前景展望AI analysis grounded in cited sources

⏳ 時間線