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Netflix 成立專注於 AI 的動畫工作室 INKubator

閱讀原文： The Verge
#generative-ai#animation#media-production

Netflix 正大力押注生成式 AI 動畫，看看他們如何組建新的內部工作室。

30 秒速覽

有什麼變化

Netflix 正在建立一個專注於生成式 AI 動畫的內部工作室。

為什麼重要

此舉標誌著娛樂製作的重大轉變，可能降低短篇動畫的製作成本，同時也引發了關於人類藝術家在 AI 驅動工作流程中角色的討論。

下一步行動

密切關注 Netflix 的職缺需求，以了解其在製作流程中所採用的技術堆疊。

誰應關注：Creators & Designers

關鍵要點

  • •Netflix 正在建立一個專注於生成式 AI 動畫的內部工作室。
  • •該工作室（稱為 INKubator 或 INK）旨在製作短篇動畫內容。
  • •目前正積極招募技術與創意職位，包括 CG 藝術家與軟體工程師。

深度解析

背景與延伸：來自公開資料，非原文內容。引用 16 個來源。

增強重點摘要

  • •Netflix 的生成式 AI 策略旨在增強創意工作流程，而非取代人類藝術家，應用於分鏡、視覺預覽和視覺特效等任務。
  • •Netflix 已在其真人影視作品中運用生成式 AI 製作視覺特效，例如阿根廷科幻影集《永恆者》中的建築倒塌場景，大幅縮短了製作時間並降低了成本。
  • •INKubator 旨在開發一個「生成式 AI 原生管線」，將生成式 AI 工具與傳統動畫技術結合，以製作達到電影品質的內容。
  • •該工作室將在快速、以「衝刺為基礎的製作環境」中創作短篇故事，重點在於探索新的工作流程和技術。
  • •Netflix 早在 2023 年就曾利用 AI 為動畫短片《狗與男孩》生成背景圖像，以應對日本動畫產業的勞動力短缺問題。

競品分析

Netflix (INKubator)
主要 AI 動畫應用
短篇動畫內容、GenAI 原生管線、結合傳統技術、加速製作
備註
內部工作室，專注於實驗性短篇內容，目標是電影品質。
Animaj (法國)
主要 AI 動畫應用
AI 優先的動畫長片製作，與 Google AI Futures Fund 合作
備註
目標將動畫長片製作週期縮短至 18 個月，同時保持創意水準。
Autodesk
主要 AI 動畫應用
擴展 Maya 工作流程中的 AI 工具，如 Wonder3D (文字/圖像轉 3D 模型)
備註
傳統動畫軟體巨頭，將 AI 整合到現有工具中。
Runway ML
主要 AI 動畫應用
生成式影片創作 (文字提示轉影片序列)
備註
業界領先工具，適用於社群媒體內容、音樂影片和實驗性電影。
HeyGen
主要 AI 動畫應用
用戶友好的 AI 虛擬人偶影片製作，適用於短片和宣傳影片
備註
專注於快速生成、可自訂虛擬人偶和多種語音選項。
D-ID, Zoice, Synthesia
主要 AI 動畫應用
虛擬人偶影片製作 (說話頭像、逼真虛擬人偶)
備註
專注於將靜態圖像轉化為說話的虛擬人偶，或生成逼真、穩定的虛擬人偶影片。
DeepMotion, Uthana
主要 AI 動畫應用
3D 動畫的動作智慧平台、AI 驅動的 3D 動畫解決方案
備註
利用深度學習和生成式 AI 自動化動作捕捉，加速 3D 內容製作。
Disney, Amazon
主要 AI 動畫應用
探索將生成式 AI 整合到電影、影集和動畫的開發管線中
備註
主要串流媒體和內容製作公司，正在試點 AI 工具以提升效率和創意。

技術深入

  • INKubator 團隊正在開發一個「生成式 AI 原生管線」，該管線結合了生成式 AI 工具與傳統動畫技術。
  • 招聘職位要求熟悉 GenAI 應用程式，以及對大型語言模型 (LLM) 和 LoRA (低秩適應) 有功能性理解。
  • 團隊成員需具備使用 ComfyUI 和傳統 CG 2D/3D 數位內容創作工具 (DCCs)，如 Photoshop、Maya、Houdini、Harmony 和 Blender 的經驗。
  • 製作流程中將利用 Unreal Engine 創建和動畫化資產，包括地形、佈局、角色、控制骨架和燈光。
  • Netflix 過去曾使用卷積神經網路 (CNNs) 來分析數百萬幀畫面，以生成動態且吸引人的縮圖，提高用戶參與度。
  • Netflix 的「Go-with-the-Flow」AI 工具 (用於動畫) 能夠自動操作攝影機、進行動作模式轉換，並從稀疏輸入中生成真實的動漫風格動畫，有時甚至無需基礎圖像。
  • Netflix 收購了 InterPositive，該公司專注於使用專為個別電影或節目拍攝的素材來訓練 AI 模型，以更深入地整合 AI 到視覺特效管線中。

前景展望基於引用來源的 AI 分析

AI 將顯著加速動畫製作流程並降低成本。
生成式 AI 工具已被證明能將複雜的視覺特效序列完成時間縮短十倍，並降低傳統方法無法實現的成本，這將使更多內容得以製作。
AI 將使更多小型工作室和獨立創作者能夠製作高品質動畫。
AI 工具的普及和效率提升，將降低進入門檻，讓小型工作室和獨立創作者也能實現大預算級別的視覺效果，從而促進動畫創作的民主化。
動畫產業的創意角色將轉變，更側重於創意指導和故事講述。
AI 將自動化重複性任務，使藝術家能夠將更多精力投入到創意方向、情感表達和核心故事講述上，而非繁瑣的技術執行。

時間線

2007-09
Netflix 推出 Netflix Prize，挑戰數據科學家改進其推薦系統。
2013-XX
Netflix 開始製作原創動畫內容，最初透過外部工作室合作。
2018-03
Netflix Animation Studios 成立，開始內部開發原創動畫作品。
2023-01
Netflix Japan 在動畫短片《狗與男孩》中首次使用 AI 生成背景圖像，以應對勞動力短缺。
2025-07
Netflix 證實首次在其原創真人影集《永恆者》中運用生成式 AI 製作視覺特效。
2025-08
Netflix 發布關於生成式 AI 在其影視製作中使用的指導方針，強調負責任的應用。
閱讀原文： The Verge

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