Netflix launches AI-focused animation studio INKubator

📊 競品分析▸ Show

公司/工作室	主要 AI 動畫應用	備註
Netflix (INKubator)	短篇動畫內容、GenAI 原生管線、結合傳統技術、加速製作	內部工作室，專注於實驗性短篇內容，目標是電影品質。
Animaj (法國)	AI 優先的動畫長片製作，與 Google AI Futures Fund 合作	目標將動畫長片製作週期縮短至 18 個月，同時保持創意水準。
Autodesk	擴展 Maya 工作流程中的 AI 工具，如 Wonder3D (文字/圖像轉 3D 模型)	傳統動畫軟體巨頭，將 AI 整合到現有工具中。
Runway ML	生成式影片創作 (文字提示轉影片序列)	業界領先工具，適用於社群媒體內容、音樂影片和實驗性電影。
HeyGen	用戶友好的 AI 虛擬人偶影片製作，適用於短片和宣傳影片	專注於快速生成、可自訂虛擬人偶和多種語音選項。
D-ID, Zoice, Synthesia	虛擬人偶影片製作 (說話頭像、逼真虛擬人偶)	專注於將靜態圖像轉化為說話的虛擬人偶，或生成逼真、穩定的虛擬人偶影片。
DeepMotion, Uthana	3D 動畫的動作智慧平台、AI 驅動的 3D 動畫解決方案	利用深度學習和生成式 AI 自動化動作捕捉，加速 3D 內容製作。
Disney, Amazon	探索將生成式 AI 整合到電影、影集和動畫的開發管線中	主要串流媒體和內容製作公司，正在試點 AI 工具以提升效率和創意。

INKubator 團隊正在開發一個「生成式 AI 原生管線」，該管線結合了生成式 AI 工具與傳統動畫技術。
招聘職位要求熟悉 GenAI 應用程式，以及對大型語言模型 (LLM) 和 LoRA (低秩適應) 有功能性理解。
團隊成員需具備使用 ComfyUI 和傳統 CG 2D/3D 數位內容創作工具 (DCCs)，如 Photoshop、Maya、Houdini、Harmony 和 Blender 的經驗。
製作流程中將利用 Unreal Engine 創建和動畫化資產，包括地形、佈局、角色、控制骨架和燈光。
Netflix 過去曾使用卷積神經網路 (CNNs) 來分析數百萬幀畫面，以生成動態且吸引人的縮圖，提高用戶參與度。
Netflix 的「Go-with-the-Flow」AI 工具 (用於動畫) 能夠自動操作攝影機、進行動作模式轉換，並從稀疏輸入中生成真實的動漫風格動畫，有時甚至無需基礎圖像。
Netflix 收購了 InterPositive，該公司專注於使用專為個別電影或節目拍攝的素材來訓練 AI 模型，以更深入地整合 AI 到視覺特效管線中。

AI 將顯著加速動畫製作流程並降低成本。

生成式 AI 工具已被證明能將複雜的視覺特效序列完成時間縮短十倍，並降低傳統方法無法實現的成本，這將使更多內容得以製作。

AI 將使更多小型工作室和獨立創作者能夠製作高品質動畫。

AI 工具的普及和效率提升，將降低進入門檻，讓小型工作室和獨立創作者也能實現大預算級別的視覺效果，從而促進動畫創作的民主化。

動畫產業的創意角色將轉變，更側重於創意指導和故事講述。

AI 將自動化重複性任務，使藝術家能夠將更多精力投入到創意方向、情感表達和核心故事講述上，而非繁瑣的技術執行。

2007-09

Netflix 推出 Netflix Prize，挑戰數據科學家改進其推薦系統。

2013-XX

Netflix 開始製作原創動畫內容，最初透過外部工作室合作。

2018-03

Netflix Animation Studios 成立，開始內部開發原創動畫作品。

2023-01

Netflix Japan 在動畫短片《狗與男孩》中首次使用 AI 生成背景圖像，以應對勞動力短缺。

2025-07

Netflix 證實首次在其原創真人影集《永恆者》中運用生成式 AI 製作視覺特效。

2025-08

Netflix 發布關於生成式 AI 在其影視製作中使用的指導方針，強調負責任的應用。

Netflix 成立專注於 AI 的動畫工作室 INKubator